一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法

    公开(公告)号:CN109902408B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201910170765.2

    申请日:2019-03-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法,包括以下步骤:步骤1、建立系统的离散化有限元模型,利用基于显式Wilson‑θ的载荷识别算法,得到结构系统的载荷识别模型;步骤2、在结构上施加动载荷,并测量其响应;步骤3、构造载荷识别的正则化模型;步骤4、利用L曲线法确定该载荷识别模型的正则化参数,并代入载荷识别模型中进行载荷识别的计算;步骤5、计算结束,并输出载荷识别结果;本发明在实际应用中操作简单方便,仅需知道结构的参数数据,建立相应的载荷识别正则化模型,并利用测量得到的响应信号就可以识别得到未知的动载荷;且本发明对传统的Tikhonov正则化方法进行了改进,改进后的正则化方法的动载荷识别精度更高。

    一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法

    公开(公告)号:CN109902408A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910170765.2

    申请日:2019-03-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法,包括以下步骤:步骤1、建立系统的离散化有限元模型,利用基于显式Wilson-θ的载荷识别算法,得到结构系统的载荷识别模型;步骤2、在结构上施加动载荷,并测量其响应;步骤3、构造载荷识别的正则化模型;步骤4、利用L曲线法确定该载荷识别模型的正则化参数,并代入载荷识别模型中进行载荷识别的计算;步骤5、计算结束,并输出载荷识别结果;本发明在实际应用中操作简单方便,仅需知道结构的参数数据,建立相应的载荷识别正则化模型,并利用测量得到的响应信号就可以识别得到未知的动载荷;且本发明对传统的Tikhonov正则化方法进行了改进,改进后的正则化方法的动载荷识别精度更高。

    基于FOCAS的数控机床数据采集和管理系统及其方法

    公开(公告)号:CN105652794B

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201610112962.5

    申请日:2016-02-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供基于FOCAS的数控机床数据采集和管理系统及其方法,该系统包括数据采集与管理单元、数据分类单元和进给系统摩擦力提取单元;该采集和管理方法为采集数控机床主轴转速、主轴负载、进给轴速度、进给轴位置和伺服电机力矩电流,并将其各数据进行时间定标,将主轴数据和进给轴数据进行分类存储,并将进给轴位置和伺服电机力矩电流依据其时间定标值进行匹配,将数控机床加工工件信息和数控加工程序与对应的主轴转速或进给轴位置数据进行匹配并存储,采用三次样条函数插值法得到进给轴位置的密化采样点值和伺服电机力矩电流的密化采样点值,根据工作台运动方程得到数据机床进给系统的摩擦力。

    基于FOCAS的数控机床数据采集和管理系统及其方法

    公开(公告)号:CN105652794A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610112962.5

    申请日:2016-02-29

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: G05B19/406 G05B2219/32404

    Abstract: 本发明提供基于FOCAS的数控机床数据采集和管理系统及其方法,该系统包括数据采集与管理单元、数据分类单元和进给系统摩擦力提取单元;该采集和管理方法为采集数控机床主轴转速、主轴负载、进给轴速度、进给轴位置和伺服电机力矩电流,并将其各数据进行时间定标,将主轴数据和进给轴数据进行分类存储,并将进给轴位置和伺服电机力矩电流依据其时间定标值进行匹配,将数控机床加工工件信息和数控加工程序与对应的主轴转速或进给轴位置数据进行匹配并存储,采用三次样条函数插值法得到进给轴位置的密化采样点值和伺服电机力矩电流的密化采样点值,根据工作台运动方程得到数据机床进给系统的摩擦力。

Patent Agency Ranking