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公开(公告)号:CN109902408B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN201910170765.2
申请日:2019-03-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F111/10
Abstract: 一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法,包括以下步骤:步骤1、建立系统的离散化有限元模型,利用基于显式Wilson‑θ的载荷识别算法,得到结构系统的载荷识别模型;步骤2、在结构上施加动载荷,并测量其响应;步骤3、构造载荷识别的正则化模型;步骤4、利用L曲线法确定该载荷识别模型的正则化参数,并代入载荷识别模型中进行载荷识别的计算;步骤5、计算结束,并输出载荷识别结果;本发明在实际应用中操作简单方便,仅需知道结构的参数数据,建立相应的载荷识别正则化模型,并利用测量得到的响应信号就可以识别得到未知的动载荷;且本发明对传统的Tikhonov正则化方法进行了改进,改进后的正则化方法的动载荷识别精度更高。
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公开(公告)号:CN109902408A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910170765.2
申请日:2019-03-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于数值运算和改进的正则化算法的载荷识别方法,包括以下步骤:步骤1、建立系统的离散化有限元模型,利用基于显式Wilson-θ的载荷识别算法,得到结构系统的载荷识别模型;步骤2、在结构上施加动载荷,并测量其响应;步骤3、构造载荷识别的正则化模型;步骤4、利用L曲线法确定该载荷识别模型的正则化参数,并代入载荷识别模型中进行载荷识别的计算;步骤5、计算结束,并输出载荷识别结果;本发明在实际应用中操作简单方便,仅需知道结构的参数数据,建立相应的载荷识别正则化模型,并利用测量得到的响应信号就可以识别得到未知的动载荷;且本发明对传统的Tikhonov正则化方法进行了改进,改进后的正则化方法的动载荷识别精度更高。
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