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公开(公告)号：CN118181421A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410456025.6
申请日：2024-04-16
Applicant: 东北林业大学
IPC: B27C5/06
Abstract: 本发明涉及领域，尤其涉及一种基于BP神经网络的微米木纤维切削加工方法。本发明提出了一种基于BP神经网络的微米木纤维切削加工方法，针对现有木纤维加工中存在依赖人工经验调节木材切削加工参数，导致无法保障切削精度的问题，将微米木纤维加工过程及相关参数抽象为数学模型，使用智能算法选择切削参数，只要提供其木材气干密度、顺纹抗压强度、抗弯强度、顺纹剪切强度、端面硬度、切削深度和刀具刃口圆角半径等参数，即可根据这些参数使用本章提出的BP神经网络优化算法计算该木料的最优切削速度、进给速度和切削角度。通过优化参数降低错误率，提高生产效率，从而解决了以往木材加工相关参数主要依靠人工经验设定的问题。
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