一种基于BP神经网络的微米木纤维切削加工方法

    公开(公告)号:CN118181421A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410456025.6

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明涉及领域,尤其涉及一种基于BP神经网络的微米木纤维切削加工方法。本发明提出了一种基于BP神经网络的微米木纤维切削加工方法,针对现有木纤维加工中存在依赖人工经验调节木材切削加工参数,导致无法保障切削精度的问题,将微米木纤维加工过程及相关参数抽象为数学模型,使用智能算法选择切削参数,只要提供其木材气干密度、顺纹抗压强度、抗弯强度、顺纹剪切强度、端面硬度、切削深度和刀具刃口圆角半径等参数,即可根据这些参数使用本章提出的BP神经网络优化算法计算该木料的最优切削速度、进给速度和切削角度。通过优化参数降低错误率,提高生产效率,从而解决了以往木材加工相关参数主要依靠人工经验设定的问题。

    基于图像处理的木材缺陷在线识别系统

    公开(公告)号:CN202794050U

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN201220502980.1

    申请日:2012-09-28

    Abstract: 基于图像处理的木材缺陷在线识别系统,涉及一种木材缺陷在线识别系统。它是为了解决目前在分段式流水线上在线识别木材缺陷的过程中,无法同时识别木材的上、下两个面上的缺陷,导致木材缺陷在线识别准确度低的问题。它的一号CCD成像仪用于拍摄分段式流水线上的木材的上表面图像,并将图像送入计算机中;二号CCD成像仪和辅助光源均设置在分段式流水线的相邻两段流水线之间的空隙处,且二号CCD成像仪的拍摄面与一号CCD成像仪的拍摄面相对设置;二号CCD成像仪的图像信号输出端与计算机的二号图像信号输入端连接;辅助光源的控制信号输入端与计算机的控制信号输出端连接。本实用新型适用于木材缺陷在线识别。

    干燥间内的温度及湿度在线监控系统

    公开(公告)号:CN202771292U

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201220503752.6

    申请日:2012-09-28

    Abstract: 干燥间内的温度及湿度在线监控系统,涉及干燥间内温度及湿度的监控系统。它是为了适应对于干燥间内的温度及湿度的实时在线监控的需求。它采用温度传感器和湿度传感器对干燥间内的温度及湿度进行实时采集,并能过无线的方式将采集到的温度值和湿度值发送至现场计算机,进而根据温度值和湿度值控制干燥机的启动或关闭,从而实现干燥间内温度及湿度的监控。本实用新型适用于燥间内的温度及湿度在线监控。

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