公开(公告)号：CN114493042A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210172357.2

申请日：2022-02-24

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 彭博 ,  张佳薇 ,  邢键 ,  张颂 ,  谈志强 ,  牟大伟 ,  谢永浩

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种森林地表细小死可燃物含水率预测方法、预测装置、电子设备及存储介质，属于森林地表细小死可燃物含水率预测技术领域。首先，获取森林地表细小死可燃物所在区域的气象因子和近红外光谱特征数据，建立林内气象因子数据库和林内近红外光谱数据库；其次，将气象因子和近红外光谱特征数据进行决策级信息融合，得到同一时间序列的森林地表细小死可燃物气象‑光谱融合数据集；再次，构建森林地表细小死可燃物含水率预测模型；最后将数据输入预测模型，输出预测结果。本发明有效提高了森林地表细小死可燃物含水率预测准确度，为森林火险等级预报提供精度的预测数据，解决了森林地表细小死可燃物含水率预测准确度不高的技术问题。