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公开(公告)号：CN117516603A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311455658.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于飞秒激光器的保偏光纤内偏振串扰点制备装置及方法，涉及光纤传感技术领域。本发明是为了解决现有对光纤的处理装置及方法，偏振串扰点位置不可控，难以实现高密度的偏振串扰阵列的问题。本发明飞秒激光光源发射的激光经分色镜反射至物镜，所述物镜将激光聚焦至保偏光纤的纤芯。本发明适用于实现高密度的偏振串扰阵列，并利用其构建分布式光纤传感网络。
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公开(公告)号：CN116363088A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310291015.7
申请日：2023-03-23
Applicant: 东北林业大学 , 黑龙江省龙建路桥第六工程有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/04 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 基于无人机的高速公路混凝土路面裂缝检测方法、电子设备及存储介质，属于混凝土结构病害检测技术领域。为解决现有高速公路裂缝巡检技术的准确性不高。本发明设定无人机的飞行路线与高度，对高速公路混凝土路面裂缝进行数据采集，通过labelimg工具进行裂缝类别标注，裂缝类别为横向裂缝、纵向裂缝、龟裂和块状裂缝，将标注后的高速公路混凝土路面裂缝数据分为训练集、验证集和测试集；改进YOLOV5网络模型构建高速公路混凝土路面裂缝检测网络模型；将训练集、验证集和测试集输入高速公路混凝土路面裂缝检测网络模型，得到训练好的高速公路混凝土路面裂缝检测网络模型，无人机设定路线操控飞行进行实现检测。本发明实时精准检测。
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公开(公告)号：CN113970799A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111413016.1
申请日：2021-11-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01W1/02 , G01D21/02 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62 , H04Q9/00
Abstract: 基于窄带通信的桥梁气象监测系统、方法、设备及存储介质，属于环境监测技术领域，是针对采集桥梁现场的温度、湿度，风力，风速等一系列气象参数，并进行远距离传输与云计算分析大桥的健康状况的问题所提出。包括电池和太阳能充电板，包括Lora窄带无线通信模块、DHT11温度、湿度传感器模块、风速传感器模块和风向传感器模块，还包括L4R5ZINUCLEO主控模块和Labview上位机模块。采用Lora无线通信模块，不必抵达现场便可以对桥梁数据进行监测及分析，极大降低了维护成本。进行低功耗管理，可以保障7*24小时不间断工作。
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公开(公告)号：CN106949974A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710233057.X
申请日：2017-04-11
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明提供了一种多光谱线温真温测量装置和方法。该装置包括狭缝、主物镜、45°半透半反镜、准直物镜、组合分光棱镜、暗箱物镜、反射镜、目镜以及多个S4111‑16Q探测器阵列。光源发出的光透过狭缝入射至主物镜，经过45°半透半反镜后分为两部分，一部分反射至目镜；另一部分透射至准直物镜，经过准直物镜后成为平行光束；该平行光束经组合分光棱镜后按波长分为不同波长的多个单波长平行光束；经暗箱物镜聚焦后，再经反射镜反射后分别由多个S4111‑16Q探测器阵列接收，每个S4111‑16Q探测器阵列为16单元光电探测器、且对应分光后的其中一个波长。本发明的上述技术能够获得一条线上各点的光谱强度值，适用于连续光谱辐射目标的真温及发射率的测量。
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公开(公告)号：CN119892862A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411448963.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明属于数据监控领域,本发明公开了一种无人机播撒式林内气象因子广域物联网采集系统，包含监控终端、汇聚节点、采集节点；由多个具有检测环境参数的采集节点组成的无线传感器网络；所述采集节点包含处理器模块以及与其连接的温度传感器、湿度传感器、数据采集模块、数据传输模块和电源模块。为填补我国在森林内部小班气候监测的空白，防止由于森林内部火险因子的不可知性从而导致森林火灾的发生，从而提高对森林火灾的防控能力。通过森林内部地表气象因子采集小球对森林内部火险因子进行实时监测，用以提早发现问题，防止森林火灾的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119334566A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411652101.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及光纤传感领域一种基于分布式光纤布拉格光栅的混凝土桥梁挠度监测方法。本发明为解决现有桥梁挠度监测方法中仪器安装不便、易受环境影响以及难以组网等问题。提供了一种基于分布式光纤布拉格光栅的混凝土桥梁挠度监测方法，包括以下步骤：确定监测总长，划分单元与端点；在桥梁底部与上部以平行拓扑方式布设分布式光纤布拉格光栅传感器，划分监测区间；采集波长数据，获取荷载工况下各监测区间桥梁底部与上部的应变值；利用平行拓扑原理计算出各个端点的曲率；运用有限积分法与拉格朗日插值法，计算出各端点挠度值。本发明的方法思路简单，通过波长‑应变‑曲率‑挠度的数据处理流程，得到桥梁多点处挠度值，具有一定的工程使用价值。
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公开(公告)号：CN113776675B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111086421.7
申请日：2021-09-16
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明提出一种基于广义逆‑神经网络的多光谱辐射测温反演计算方法、计算机及存储介质，属于多光谱辐射测温反演计算技术领域。首先，模拟多光谱辐射测温计为每个光谱通道计算电压值；其次，为每个光谱通道构建一个方程，形成方程组，通过广义逆矩阵计算得到与发射率模型中具有相似规律的温度和发射率数据；再其次，将数据与发射率模型中的发射率变化规律进行对比，进行分类；再其次，定义一组超参数，对神经网络进行训练，并在训练过程中利用模拟退火算法修改参数，训练最优参数；最后，将测试集验证样本集输入神经网络中，输出多光谱辐射测温数据。解决现有技术中存在原有数据处理方法不能普遍适用于不同发射率的材料不能快速地进行反演的问题。
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公开(公告)号：CN115597719A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211357358.0
申请日：2022-11-01
Applicant: 东北林业大学(CN)
IPC: G01J5/00 , G01J5/0803 , G06F17/15
Abstract: 基于多光谱辐射的面温测量系统及多光谱滤光阵列实现方法，属于面温辐射测温装置技术领域。为提高多光谱辐射的面温测量系统的图像采集速度及测温准确性。本发明采样光谱经过成像物镜照射在多光谱滤光面阵列的表面，多光谱滤光面阵列覆盖在单色图像传感器上，多光谱滤光面阵列作为分光阵列，单色图像传感器作为感光元件和图像采集单元；单色图像传感器和FPGA主控模块通过FMC接口连接，单色图像传感器将经过滤光阵列后获取的图像数据通过数字信号的形式传输给FPGA主控模块；FPGA主控模块和SDRAM存储器通过存储器接口连接，FPGA主控模块与上位机连接。本发明所得信息更加丰富，测的温度更准确。本发明系统精度高、速度快。
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公开(公告)号：CN110824987A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911066518.4
申请日：2019-11-04
Applicant: 东北林业大学
IPC: G05B19/042 , G01D21/02 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明是基于LoRa无线自组网络的森林地表含水率预测系统，属于森林监测与含水率预测领域。本发明涵盖了两个系统及一种通讯方式，其中包括传感器数据采集系统，终端显示系统以及LoRa数传通讯方式。同时，在通讯方式上形成自组网络，全面覆盖林场监控。数据采集终端采用高精度的环境传感器，通过测量林场温度、湿度、风速及气压预测其地表凋落物含水率。所应用技术包括STM32单片机控制系统、LoRa数传通讯配置及组网、显示终端设计等。
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公开(公告)号：CN115308388B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210921084.7
申请日：2022-08-02
Applicant: 中铁建宁夏高速公路有限公司 , 东北林业大学 , 中铁二十局集团市政工程有限公司 , 中铁十八局集团第三工程有限公司
Inventor： 梁海龙 , 高江龙 , 熊建程 , 陈辉 , 赵建强 , 李继伟 , 邵兴伟 , 马杰 , 郝向炜 , 邢键 , 崔双龙 , 贾杰 , 杨建喜 , 薛凯鑫 , 张修钢 , 杨宏 , 任锰 , 曹磊 , 周启虎 , 李毅 , 任国栋 , 李虎平 , 王得军 , 王洋洋 , 邓金禹 , 刘兴安 , 祁世忠 , 权宗国
IPC: G01N33/24 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H04W4/38 , G08B21/18
Abstract: 本发明提出一种基于LoRa的大体积混凝土强度预测方法，属于混凝土强度预测技术领域，下位机模块采集混凝土温湿度数据并将采集到的数据传输至上位机模块，上位机模块根据混凝土温湿度数据和混凝土强度数据建立BP神经网络的混凝土强度预测模型输出混凝土强度预测结果；所述下位机模块包括：主控芯片、温度采集卡、温湿度传感器、LoRa无线串口模块和继电器模块；解决现有技术中存在的监测人员必须到现场进行读数和评估，成本高昂且不具有检测现有混凝土强度功能的技术问题，很好的弥补了传统有线监测系统高成本、效率低的短板。
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