一种基于深度学习的苹果分级识别方法

    公开(公告)号:CN111915704A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010538807.6

    申请日:2020-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的苹果分级识别方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、构建苹果训练数据集:1、爬取苹果图像数据;2、图像预处理;步骤二、苹果目标检测:1、选取步骤一构建的苹果数据集中的苹果图作为检验数据,利用Darknet框架进行数据训练;2、完成训练后,利用手机拍摄苹果照片,对该图进行苹果位置检测,并进行标注;步骤三、苹果表面缺陷检测:以截图后的单张苹果图片为输入图像,将每个定位到的苹果进行单独提取,针对四种表面缺陷进行定位;步骤四、苹果分级识别。相比于现有技术,本发明具有如下优点:1、更轻量级;2、扩展性强;3、更贴近生活需求。

    一种基于深度学习的苹果分级识别装置

    公开(公告)号:CN212550565U

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202021181160.8

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于深度学习的苹果分级识别装置,包括框架、称重条和电机,所述框架的中部设置有称重条,所述电机的输出端固定连接有矩形杆,所述转杆的外侧面粘贴连接有海绵板,所述实体板的后侧设置有堵块,且堵块的前端一体式连接有承接块,所述框架的左右两端均设置有收纳板,且收纳板的前后两侧均固定有第一安装板,并且收纳板的内端固定有第二安装板,所述收纳板的上表面和框架的上表面均粘贴有隔块,所述框架的内部开设有安装槽。该基于深度学习的苹果分级识别装置,方便转杆与框架之前的拆装,便于清洗转杆上的海绵板,方便处理分级之后的苹果,减少苹果与苹果之间产生较大的碰撞。

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