公开(公告)号：CN119066566A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411060262.7

申请日：2024-08-05

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 潘超 ,  安景革 ,  石晓博 ,  孙正龙 ,  陈威翰 ,  李泽伟

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006

Abstract: 一种电力变压器直流偏磁异常运行识别方法属于变压器技术领域，本发明提供了一种科学合理，高效实用，实现电力变压器直流偏磁异常运行情况下的故障预警与识别方法，所述的方法利用变压器物理实体动模平台与虚拟仿真实体，获取电磁、机械参数，形成样本集信息库。构建电磁‑机械多信息关联，寻找电流表征振动的拟合公式。基于Transformer‑KOA样本学习方法，对电流时域信号进行分解，结合拟合公式进行聚类划分，形成变压器直流偏磁异常运行预警方案，有效解决传统算法中存在的容易陷入局部最优、收敛速度慢、缺乏种群多样性等连续优化问题，能够更快速、更准确的实现变压器直流偏磁异常运行状态识别。

公开(公告)号：CN119089786A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411190598.5

申请日：2024-08-28

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 潘超 ,  安景革 ,  李载源 ,  孙正龙 ,  陈威翰 ,  李泽伟 ,  罗远翔

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23

Abstract: 一种基于Autoformer泛化模型的变压器不平衡运行绕组振动形态识别方法，属于变压器技术领域，通过提取变压器电磁‑机械信息特征，形成全局模‑态特征信息库，融合多元特征信息，结合Autoformer泛化模型对绕组振动形态进行评估，形成基于信息物理融合的形态识别方案。该方案能够有效、准确识别绕组振动形态。