公开(公告)号：CN115987942A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211562463.8

申请日：2022-12-07

Applicant: 东华软件股份公司

Inventor： 刘胜 ,  刘洁 ,  侯志国 ,  史英

IPC: H04L61/45 ,  H04L101/30

Abstract: 本发明公开了一种工业互联网标识解析数据处理方法，对采集的标识解析数据信息进行处理:对采集的数据信息进行需求分析，对采集的数据信息进行对象分类；对采集的数据信息制定标识编码规则；对采集的数据信息添加统一的标识信息，对采集的数据信息添加描述数据的元数据信息；对处理的数据信息选择适宜的载体。本发明实现了不兼容的标识解析数据与工业互联网标识解析上级节点的对接。

公开(公告)号：CN115760008A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211525810.X

申请日：2022-12-01

Applicant: 东华软件股份公司

Inventor： 刘鹏 ,  刘洁 ,  侯志国 ,  史英

IPC: G06Q10/10

Abstract: 本发明公开了一种基于四维坐标为工业互联网虚拟资产制定标识的方法，具体包括以下步骤：S1、获取工业互联网中某个行业下虚拟资产的信息，虚拟资产包括但不限于工业互联网行业所辖企业中所有服务器中存储的文档，图片，软件，信息系统，独立微服务等；S2、对工业互联网虚拟资产单个文件，信息系统，独立微服务等，以唯一的四维坐标进行进行标识，既行业,企业,资产和版本；本发明涉及互联网技术领域。该基于四维坐标为工业互联网虚拟资产制定标识的方法，可以提高工业互联网下辖企业服务器中虚拟资产的复用效率，防止虚拟资产的重复开发，节省人力成本，提高产出效率。

公开(公告)号：CN116016285A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211592614.4

申请日：2022-12-13

Applicant: 东华软件股份公司

Inventor： 刘胜 ,  刘洁 ,  侯志国 ,  史英

IPC: H04L43/0876 ,  H04L43/04 ,  H04L43/028

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的标识解析日志采集方法，具体包括以下步骤：S1、使用数据流镜像技术通过边缘计算对面向边缘计算交互日志数据流进行复制，对边缘计算交互日志数据流的完整复制并确认身份；S2、使用深度包解析和动态流检测相结合对流量数据分析处理；S3、使用基于边缘计算的数据库访问还原技术对日志精确还原，对原始数据流通过统一的格式进行归一化处理生成原始事件，本发明涉及工业互联网标识解析技术领域。该基于边缘计算的标识解析日志采集方法，解决边缘计算边界标识解析数据流和数据库访问行为日志的处理延迟问题，解决数据流协议解析、行为还原和日志聚合问题，消除边缘计算标识解析节点边界信息态势检测的盲区。

公开(公告)号：CN119990886A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510086920.8

申请日：2025-01-20

Applicant: 东华软件股份公司

Inventor： 邱伟 ,  侯志国 ,  束有健 ,  雍彩燕 ,  石小兰 ,  张晋文 ,  张慧

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/105

Abstract: 本发明属于企业管理技术领域，提供了一种基于云计算和人工智能的绩效管理系统及其方法，包括用户管理模块、绩效管理模块、绩效评价模块、显示模块、留言模块、通讯录模块、奖惩模块和数据分析模块；本发明通过集成用户管理、绩效管理、绩效评价、可视化展示、信息交流、通讯录管理、奖惩策略及数据分析等多个模块，实现了绩效管理的全面智能化；该系统利用云计算技术保障数据安全与高效访问，结合人工智能算法动态调整绩效指标与权重，提高评估公正性，并通过深度学习与时间序列预测提升预测准确性，为企业决策和员工个人发展提供有力支持，同时增强了员工间的沟通与互动，优化了奖惩机制，促进了整体绩效水平的提升。

公开(公告)号：CN116016285B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202211592614.4

申请日：2022-12-13

Applicant: 东华软件股份公司

Inventor： 刘胜 ,  刘洁 ,  侯志国 ,  史英

IPC: H04L43/0876 ,  H04L43/04 ,  H04L43/028

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的标识解析日志采集方法，具体包括以下步骤：S1、使用数据流镜像技术通过边缘计算对面向边缘计算交互日志数据流进行复制，对边缘计算交互日志数据流的完整复制并确认身份；S2、使用深度包解析和动态流检测相结合对流量数据分析处理；S3、使用基于边缘计算的数据库访问还原技术对日志精确还原，对原始数据流通过统一的格式进行归一化处理生成原始事件，本发明涉及工业互联网标识解析技术领域。该基于边缘计算的标识解析日志采集方法，解决边缘计算边界标识解析数据流和数据库访问行为日志的处理延迟问题，解决数据流协议解析、行为还原和日志聚合问题，消除边缘计算标识解析节点边界信息态势检测的盲区。