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公开(公告)号:CN107886942B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201711055574.9
申请日:2017-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部惩罚随机谱回归的语音信号情感识别方法,对带有情感信息的语段信号样本进行副语言特征提取、数据映射、局部惩罚嵌入图设计和图分解、回归、分类器分类判决。其中在数据映射阶段,使用了随机生成点进行非线性特征映射;在局部惩罚嵌入图设计和图分解阶段,使用了局部惩罚嵌入图,以加大对类间边缘样本对之间的惩罚权重,生成训练样本的虚拟坐标。与现有方法相比,本发明的方法在语音信号情感识别方面,能够有效地提升系统的识别性能。
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公开(公告)号:CN107886942A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201711055574.9
申请日:2017-10-31
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/08 , G10L15/10 , G10L25/63 , G10L2015/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于局部惩罚随机谱回归的语音信号情感识别方法,对带有情感信息的语段信号样本进行副语言特征提取、数据映射、局部惩罚嵌入图设计和图分解、回归、分类器分类判决。其中在数据映射阶段,使用了随机生成点进行非线性特征映射;在局部惩罚嵌入图设计和图分解阶段,使用了局部惩罚嵌入图,以加大对类间边缘样本对之间的惩罚权重,生成训练样本的虚拟坐标。与现有方法相比,本发明的方法在语音信号情感识别方面,能够有效地提升系统的识别性能。
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