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公开(公告)号：CN107886942B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201711055574.9
申请日：2017-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部惩罚随机谱回归的语音信号情感识别方法，对带有情感信息的语段信号样本进行副语言特征提取、数据映射、局部惩罚嵌入图设计和图分解、回归、分类器分类判决。其中在数据映射阶段，使用了随机生成点进行非线性特征映射；在局部惩罚嵌入图设计和图分解阶段，使用了局部惩罚嵌入图，以加大对类间边缘样本对之间的惩罚权重，生成训练样本的虚拟坐标。与现有方法相比，本发明的方法在语音信号情感识别方面，能够有效地提升系统的识别性能。
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公开(公告)号：CN109534539A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811431598.4
申请日：2018-11-27
Applicant: 东南大学
IPC: C02F9/04 , C02F101/34
Abstract: 本发明属于水处理技术领域，特别涉及一种基于小球藻老化液循环再利用处理的物化组合工艺，包括以下步骤：A.将小球藻老化液泵入臭氧反应池，投加双氧水，有选择性地氧化分解老化液中影响小球藻正常生长的抑制成分如脂肪酸等有机物，保留剩余的营养盐离子；B.步骤A处理的老化液泵入混凝沉淀池，投加自制的新型有机-无机复合絮凝剂，混合搅拌，除去沉淀，进一步去除老化液中藻抑制有机物质；C.步骤B处理的老化液进入培养基营养盐在线监测与补加系统，在线监测藻培养液中藻消耗较多的铁、钾离子等营养元素，其他营养盐因在培养过程中变化很小可忽略不计，并向处理液中补加这些营养盐至原配方的浓度水平，实现处理后老化液的循环养殖小球藻。
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公开(公告)号：CN103679144B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310652771.4
申请日：2013-12-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公布了一种基于计算机视觉的复杂环境下果蔬识别方法，本发明包括以下步骤：首先，获取待识别果蔬图像；其次，将获取到的果蔬图像进行预处理，预处理后的图像被分割为果蔬区域和背景区域；提取预处理后的果蔬图像特征，其中提取的图像特征为颜色特征和纹理特征；然后，采用自适应加权方法对果蔬特征进行融合；最后，采用最近邻分类算法对果蔬进行识别。本发明相比已有的果蔬识别系统，算法复杂度低，识别率高，具有很强的使用性，可以有效的应用于日常生活中。
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公开(公告)号：CN103531208B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310534910.3
申请日：2013-11-01
Applicant: 东南大学
IPC: G10L25/63
Abstract: 本发明公开了一种航天应激环境下的基于短时记忆权重融合的语音情感识别方法。本发明根据心理学中的短时记忆遗忘规律,提取语音帧的回忆正确率的先验概率；回忆正确率的先验概率,与调节系数共同构成帧的重要性权重；基于各帧的重要性权重,计算语音段的判决融合权重；各语音段进行情感识别；根据判决融合权重,进行情感融合,获得最终的识别结果。本发明的方法可以有效地提高与文本相关的说话人识别系统的识别正确率，此外系统对噪声也具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103578480B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201210256326.1
申请日：2012-07-24
Abstract: 本发明公开了一种负面情绪检测中的基于上下文修正的语音情感识别方法，属于语音信号处理领域。本发明首先采集情感数据，并对其中的每一条语音进行特征提取，并且运用主分量分析的降维技术降低特征的维数，而后采用基于高斯混合模型的两类分类器分别对四类情感进行判别，得到当前时刻的情感矢量，最后根据前一时刻的情感矢量和当前的认知作业成绩来修正当前时刻的情感矢量，从而得到最终的语音情感识别结果。本发明可以有效的提高单纯采用高斯混合分类器的语音情感识别方法的识别性能，有效地检测认知过程相关的负面情绪状态。特别是在航天航海等特殊工作环境下，对检测和调节工作人员的负面情绪具有重要的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102436815B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201110268976.3
申请日：2011-09-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于英语口语网络机考的语音识别装置，属于语音识别的应用领域。该装置由输入I/O、模数转换器、数字信号处理器模块、分别通过程序总线与数据总线与数字信号处理器模块相连的程序存储器和数据存储器、输出I/O组成。其中数字信号处理器模块包括特征提取子模块、训练子模块和识别子模块，完成对输入语音的训练和识别过程。该装置结构简单，具有一定的实时性，并且具有较短的训练时间、较高的识别精度和较小的硬件存储开销，语音识别率高，识别效果好，可以很好地应用于英语口语网络机考中。
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公开(公告)号：CN110683725A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910918353.2
申请日：2019-09-26
Applicant: 东南大学 , 南京博岭节能环保研究院有限公司 , 南京华净环保科技有限公司
IPC: C02F11/02 , C02F11/147
Abstract: 本发明涉及使用微生物预处理耦合PAM絮凝剂化学絮凝的污泥脱水方法，属于污泥处理技术领域。针对现有污泥脱水方法絮凝剂投加量大，成本高，脱水效果不理想并且会导致污泥后续处置困难和二次污染等问题，本发明充分利用一系列具有噬菌能力的细菌，通过其寄生并裂解污泥细菌细胞以获取生长所需蛋白等物质，将这类细菌制备成噬菌型细菌复合菌剂，配合PAM使用，进行市政污水处理厂剩余污泥的预处理，以有效破坏污泥结构，提高污泥脱水性能，之后再用污水厂的常规机械脱水装置进行污泥脱水的全过程。在比常规PAM絮凝剂的使用量降低20-35%基础上，污泥脱水性能可提高5%以上。本发明处理市政污水生物处理工艺剩余污泥，提高污泥脱水性能，减少化学药剂的使用，减少污泥中有害病菌，提高污泥后续处置资源化潜力，具有良好的经济效益和环境效益。
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公开(公告)号：CN107886942A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711055574.9
申请日：2017-10-31
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/08 , G10L15/10 , G10L25/63 , G10L2015/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于局部惩罚随机谱回归的语音信号情感识别方法，对带有情感信息的语段信号样本进行副语言特征提取、数据映射、局部惩罚嵌入图设计和图分解、回归、分类器分类判决。其中在数据映射阶段，使用了随机生成点进行非线性特征映射；在局部惩罚嵌入图设计和图分解阶段，使用了局部惩罚嵌入图，以加大对类间边缘样本对之间的惩罚权重，生成训练样本的虚拟坐标。与现有方法相比，本发明的方法在语音信号情感识别方面，能够有效地提升系统的识别性能。
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公开(公告)号：CN105047194A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510450338.1
申请日：2015-07-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于语音情感识别的自学习语谱图特征提取方法，首先对已知情感的标准语料库中的语音进行预处理，得到量化后的语谱图灰度图像；然后计算所得到的语谱图灰度图像的Gabor语谱图；再采用可辨别特征学习算法对提取到的LBP统计直方图进行训练，构建不同尺度、不同方向下的全局显著性模式集合；最后采用全局显著性集合对语音不同尺度、不同方向下Gabor图谱的LBP统计直方图进行特征选择，得到处理后的统计直方图，将N个统计直方图级联，得到适合情感分类的语音情感特征。本发明提出的情感特征可以较好地识别不同种类的情感，识别率显著优于现有的声学特征。
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