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公开(公告)号:CN117175981A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311179816.0
申请日:2023-09-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像识别的永磁同步电机无位置控制系统及方法,涉及电机控制领域。该基于图像识别的永磁同步电机无位置控制系统,包括:电流信号采集模块,用于收集不同转子位置下的电流数据,用于生成训练数据样本集;预处理模块,用于将收集到的电流数据转换到同步轴系滤波器、带通滤波器提取高频响应电流的负序电流和二次正序高频电流信号,用于生成图像数据;图像识别模块,用于利用图像处理技术和机器学习算法,在模型训练阶段从生成图片中提取出与位置信息关联的特征信息,根据深度学习的结果生成识别模型。解决了对于低凸极率的永磁同步电机运用图像识别技术充分挖掘图像信息中位置特征,实现高精度和高鲁棒性无位置估计的问题。