一种储能聚合商参与日前-实时电力市场竞价方法

    公开(公告)号:CN118096203A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410076643.8

    申请日:2024-01-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种储能聚合商参与日前‑实时电力市场竞价方法,包括:完成上层模型建模;完成下层模型建模;将下层模型原问题中的目标函数和约束条件改写为拉格朗日对偶形式,将双层模型转化为单层模型;采用大M法对互补约束条件中对偶变量与连续变量相乘进行线性化,采用二进制展开法对上层模型目标函数中价格与充放电量相乘变量进行处理;对线性化后的单层模型采用商用求解器Gurobi求解,得到最优的报价策略参数和最大市场收益,以及由此产生的市场价格参数和充放电量参数。本发明能够在保障求解速度的同时获得全局最优的结果,解决储能聚合商参与日前‑实时电力市场难以有效调控,市场竞争缺乏灵活性和收益较低的问题。

    一种低碳排放的电网储能控制方法及装置

    公开(公告)号:CN113922399A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111514163.8

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明公开一种低碳排放的电网储能控制方法及装置,方法包括:根据以低碳排放为目标,根据功率缺额曲线建立储能设备组别对外部的功率曲线优化模型,并求解功率曲线优化模型使得到储能整体出力需求曲线;基于储能整体出力需求曲线以及单个储能设备组别自身状态参数,以维持各个储能设备组别储能荷电状态参数一致为原则,建立储能设备组别间指令协调优化的一致性模型;求解一致性模型使得到单个储能设备组别的控制指令,并根据控制指令控制单个储能设备组别中的某一储能设备的PCS装置完成储能的充放电控制过程。从储能整体对外部的功率出力曲线优化和储能内部设备组别间指令协调两个方面,完成对储能的优化控制,实现低碳排放的目标。

    一种考虑主观不确定因素的嵌套P2P交易方法

    公开(公告)号:CN114742650A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210280869.0

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑市场主观不确定因素的嵌套P2P交易方法,该方法包括一下步骤:获取参数数据;将收集到的数据作为参数传入整个嵌套P2P交易的多微网主体趋优模型中;建立考虑主观不确定因素的微电网点对点交易模型;分析配电网中各微电网之间的优化交易模型,建立优化模型和对应约束条件;对每个微电网的求解算法之后,整个配电网的模型即可表示为最小化所有微电网的交易成本之和;构建微电网的压缩均衡模型,每个微电网求解出其压缩均衡解,传递给配电网进行配电网级别的求解,然后微电网再在配电网的最优解的基础上求解出每个微电网的最优解,循环往复即可得到整个嵌套P2P交易问题的最优解,用于保护微电网隐私的同时,加速整个市场的求解。

    一种低碳排放的电网储能控制方法及装置

    公开(公告)号:CN113922399B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111514163.8

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明公开一种低碳排放的电网储能控制方法及装置,方法包括:根据以低碳排放为目标,根据功率缺额曲线建立储能设备组别对外部的功率曲线优化模型,并求解功率曲线优化模型使得到储能整体出力需求曲线;基于储能整体出力需求曲线以及单个储能设备组别自身状态参数,以维持各个储能设备组别储能荷电状态参数一致为原则,建立储能设备组别间指令协调优化的一致性模型;求解一致性模型使得到单个储能设备组别的控制指令,并根据控制指令控制单个储能设备组别中的某一储能设备的PCS装置完成储能的充放电控制过程。从储能整体对外部的功率出力曲线优化和储能内部设备组别间指令协调两个方面,完成对储能的优化控制,实现低碳排放的目标。

    一种考虑主观不确定因素的嵌套P2P交易方法

    公开(公告)号:CN114742650B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202210280869.0

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑市场主观不确定因素的嵌套P2P交易方法,该方法包括一下步骤:获取参数数据;将收集到的数据作为参数传入整个嵌套P2P交易的多微网主体趋优模型中;建立考虑主观不确定因素的微电网点对点交易模型;分析配电网中各微电网之间的优化交易模型,建立优化模型和对应约束条件;对每个微电网的求解算法之后,整个配电网的模型即可表示为最小化所有微电网的交易成本之和;构建微电网的压缩均衡模型,每个微电网求解出其压缩均衡解,传递给配电网进行配电网级别的求解,然后微电网再在配电网的最优解的基础上求解出每个微电网的最优解,循环往复即可得到整个嵌套P2P交易问题的最优解,用于保护微电网隐私的同时,加速整个市场的求解。

    基于切蛋糕博弈的P2P能源交易中的碳排放权划分方法

    公开(公告)号:CN114862568A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210283774.4

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于切蛋糕博弈的P2P能源交易中的碳排放权划分方法,涉及能源交易技术领域,方法包括:分析整个微电网中P2P用能交易过程,建立能源卖方的优化模型;分析能源买家参与P2P交易市场的模型,建立优化模型和对应约束条件;确定每个参与P2P交易的买卖双方的目标函数与约束条件之后,能源买家的优化模型可以以等效的KKT条件的形式写入卖家的模型中,进而可以根据卖家的优化模型求解出其符合对应的切蛋糕博弈的解;将单调的变分不等式的结果求解出来,即可得到原微电网的碳排放权的切蛋糕博弈模型的最优解。本发明改进了碳排放配额下的P2P交易模型的求解过程,具有隐私保护性、灵活性和实用性,且算法效率更高,运算速度更快,易于推广。

    一种储能参与电网一次调频的死区设置方法

    公开(公告)号:CN113922392A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111332400.9

    申请日:2021-11-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种储能参与电网一次调频的死区设置方法,提高储能参与电网调频应用效果,同时改善储能运行荷电状态的方法;该方法通过结合分段函数因子和考虑储能荷电状态的自适应因子,将电网频率偏差信号进行“筛选”和“处理”,并有效反馈至储能系统,提高对电网频率偏差的反应度并维护储能系统的荷电状态,通过“信号源”的“筛选”和“处理”,使储能的动作过程和作用方式得到优化,避免后期因复杂控制算法而导致的储能效率降低,从而改善储能参与电网调频效果和提高储能运行使用寿命的效果,提高储能应用价值。

    一种基于VCG机制的分布式储能价值核算方法

    公开(公告)号:CN114663145B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202210283750.9

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于VCG机制的分布式储能价值核算方法,包括:获取数据;分析整个微电网中P2P用能交易过程,建立能源卖方的优化模型,将收集到的数据传入优化模型中;分析能源买家参与P2P交易市场的模型,建立优化模型和约束条件;确定每个参与P2P交易的买卖双方的目标函数与约束条件,将各分布式储能持有者的市场价值通过对整体储能聚合商的收益的替代价值计算,将储能参与市场前后的替代价值计算出来,即可得到基于VCG机制的分布式储能的市场价值,这市场价值可以由买卖双方共同支付。本发明改进了P2P交易市场中的分布式储能的价值核算过程,将原由系统的节点边际电价结算的储能市场价值改为基于VCG机制核算的储能市场价值。

    一种基于双层演化博弈的用户侧市场类型辨识方法

    公开(公告)号:CN114862097B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202210283765.5

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双层演化博弈的用户侧市场类型辨识方法,该方法包括:获取数据,建立用户侧市场参与者的支付函数及其运行约束模型;将获取的数据作为参数导入优化模型中;建立了双层演化博弈的模型,分析三种用户侧市场类型的演化过程,在上层模型中将三种市场类型分别建模为市场参与者的三种策略,在下层模型中将能源产消者的交易方案建模为演化的策略,并将两类策略植入非对称演化博弈的问题中;综合上述的市场参与者模型和非对称演化博弈过程,该双层演化博弈的稳定策略即可建模求解出来。采用本发明方法优化辨识用户侧能源市场的类型,充分考虑了三种市场类型的交易特点,具有全面性和实用性,易于推广。

    基于切蛋糕博弈的P2P能源交易中的碳排放权划分方法

    公开(公告)号:CN114862568B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202210283774.4

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于切蛋糕博弈的P2P能源交易中的碳排放权划分方法,涉及能源交易技术领域,方法包括:分析整个微电网中P2P用能交易过程,建立能源卖方的优化模型;分析能源买家参与P2P交易市场的模型,建立优化模型和对应约束条件;确定每个参与P2P交易的买卖双方的目标函数与约束条件之后,能源买家的优化模型可以以等效的KKT条件的形式写入卖家的模型中,进而可以根据卖家的优化模型求解出其符合对应的切蛋糕博弈的解;将单调的变分不等式的结果求解出来,即可得到原微电网的碳排放权的切蛋糕博弈模型的最优解。本发明改进了碳排放配额下的P2P交易模型的求解过程,具有隐私保护性、灵活性和实用性,且算法效率更高,运算速度更快,易于推广。

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