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公开(公告)号：CN118333848B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410733825.8
申请日：2024-06-07
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: G06T3/16
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，公开了一种空间转换方法、装置、电子设备及介质。方法包括：根据第一空间与第二空间之间的空间转换关系将多个第一空间中的待转换标记点转换至第二空间；空间转换关系通过以下步骤获得：获取第一空间的多个第一标记点；获取第二空间中与多个第一标记点对应的多个第二标记点，每个第二标记点所表征的需转换物的特征与对应的第一标记点表征的需转换物的特征相同；确定各个第二标记点对应的目标法向量；利用所有目标法向量，基于最近点搜索算法，确定多个第一标记点与多个第二标记点之间的转换关系作为空间转换关系，使得最近点搜索算法纳入了点与平面之间的相对关系的评估，以避免陷入局部最优解。
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公开(公告)号：CN114972853A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210516858.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种针对中耳疾病的智能分类处理方法，包括以下步骤：S1、通过算法自动提取中耳特征图像集；S2、通过对比网络得到最终特征3D数据块：对比网络基于孪生网络构建由两个共享参数和权重的卷积神经网络，比较输入图像和标准图像之间的相似性，得到最终特征3D数据块；S3、基于3D卷积神经网络构建由3D卷积操作和Leakyrelu交替进行下采样的网络，并在网络后续连接一个自构建的全连接分析来给出最后的预测结果。本发明能适应高分辨率CT图像的连续数据模式，能更好地反应疾病的情况，在分析过程中减弱数据特征并控制数据规模，最后实现辅助高精度自动诊断中耳疾病的效果，整个诊断过程不需要依靠人工干预。
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公开(公告)号：CN118429371B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410896017.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的肠息肉轮廓分割方法、系统及设备，本方法通过获取待分割的肠息肉图像，并对待分割的肠息肉图像去除高光和附加信息，得到第一肠息肉图像；对第一肠息肉图像增加图像对比度，得到第二肠息肉图像；采用自适应阈值算法对第二肠息肉图像进行分割，得到肠息肉的主轮廓图像；去除肠息肉的主轮廓图像的噪声污点，得到第一图像；对第一图像进行局部细节处理，得到处理后的第一图像；提取处理后的第一图像中的肠息肉轮廓，并对肠息肉轮廓进行曲线拟合，以得到完整的肠息肉轮廓；根据完整的肠息肉轮廓进行肠息肉轮廓分割。本发明能够提高肠息肉轮廓分割的准确率。
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公开(公告)号：CN118334061B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410756483.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法、系统、设备及存储介质，图像分割方法包括获取图像训练数据集，其中，图像训练数据集包括目标模态的第一图像和模态与目标模态不同的第二图像；将图像训练数据集中的图像输入至预设的初始图像分割模型中，以通过初始图像分割模型学习第一图像和第二图像之间的像素分布差异，并根据像素分布差异确定第二图像的重要性权重；根据重要性权重更新初始图像分割模型，直至第一图像和第二图像之间的像素分布差异达到预设值，得到第一图像分割模型。
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公开(公告)号：CN118542727A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410783744.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了手术导航的试点优化方法、系统、设备及存储介质，手术导航的试点优化方法包括获取定位组件的三维坐标和当前视点的第一旋转状态；根据三维坐标和预设中心点坐标范围计算平均距离和离散度；根据平均距离和离散度计算第一成本函数，并筛选第一成本函数为最小值时的中心点坐标作为最优视点，获取最优视点的第二旋转状态；根据预设轨迹参数集合、第一旋转状态和第二旋转状态计算第二成本函数，并筛选第二成本函数为最小值时的最优轨迹参数，根据最优轨迹参数生成导航方案，提高了导航方案的效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115414116B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211381783.3
申请日：2022-11-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种腹腔镜戳卡最优位点模拟定位选择系统，属于医疗辅助技术领域，包括：用于承载目标对象的手术床，目标对象的多个解剖位置处均设有体表标贴，体表标贴内设有辅助定位芯片，目标对象的模拟位置还设有模拟定位芯片，手术床上设置有多个探测装置；显示器；位置计算模块，位置计算模块与探测装置和显示器连接，位置计算模块用于：以手术室内的任一点为原点构建坐标系；确定多个所述辅助定位芯片在所述坐标系中的位置；将目标对象的三维重建模型转换至所述坐标系；三维重建模型和模拟位置在坐标系中的位置；确定位置模拟确定其是否为最优位点。本申请能够模拟出腹腔镜戳卡最优位点。
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公开(公告)号：CN114972853B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210516858.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00 , G16H50/20 , A61B6/00 , A61B6/50
Abstract: 本发明公开了一种针对中耳疾病的智能分类处理方法，包括以下步骤：S1、通过算法自动提取中耳特征图像集；S2、通过对比网络得到最终特征3D数据块：对比网络基于孪生网络构建由两个共享参数和权重的卷积神经网络，比较输入图像和标准图像之间的相似性，得到最终特征3D数据块；S3、基于3D卷积神经网络构建由3D卷积操作和Leakyrelu交替进行下采样的网络，并在网络后续连接一个自构建的全连接分析来给出最后的预测结果。本发明能适应高分辨率CT图像的连续数据模式，能更好地反应疾病的情况，在分析过程中减弱数据特征并控制数据规模，最后实现辅助高精度自动诊断中耳疾病的效果，整个诊断过程不需要依靠人工干预。
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公开(公告)号：CN118552283A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410783728.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种融入标签权重的推荐方法、系统及可读存储介质，方法包括：建立用户与产品的评分矩阵、用户与标签的第一频率矩阵、产品与标签的第二频率矩阵、共同标签集合；根据第一频率矩阵得到标签平均权重；基于TF‑IDF算法根据第一频率矩阵和第二频率矩阵得到喜好产品权重参数；根据标签平均权重和喜好产品权重参数得到第一总标签权值和第二总标签权值；计算每个共同标签的频率差；根据第一总标签权值、第二总标签权值和频率差得到相似度；基于相似度、评分矩阵和预设的近邻个数预测多个未评分产品的评分并将评分高的多个未评分产品推荐给用户。本发明能够得到更好的近邻集合，推荐结果更准确，并缓解了冷启动问题。
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公开(公告)号：CN118429371A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410896017.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的肠息肉轮廓分割方法、系统及设备，本方法通过获取待分割的肠息肉图像，并对待分割的肠息肉图像去除高光和附加信息，得到第一肠息肉图像；对第一肠息肉图像增加图像对比度，得到第二肠息肉图像；采用自适应阈值算法对第二肠息肉图像进行分割，得到肠息肉的主轮廓图像；去除肠息肉的主轮廓图像的噪声污点，得到第一图像；对第一图像进行局部细节处理，得到处理后的第一图像；提取处理后的第一图像中的肠息肉轮廓，并对肠息肉轮廓进行曲线拟合，以得到完整的肠息肉轮廓；根据完整的肠息肉轮廓进行肠息肉轮廓分割。本发明能够提高肠息肉轮廓分割的准确率。
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公开(公告)号：CN118334061A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410756483.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法、系统、设备及存储介质，图像分割方法包括获取图像训练数据集，其中，图像训练数据集包括目标模态的第一图像和模态与目标模态不同的第二图像；将图像训练数据集中的图像输入至预设的初始图像分割模型中，以通过初始图像分割模型学习第一图像和第二图像之间的像素分布差异，并根据像素分布差异确定第二图像的重要性权重；根据重要性权重更新初始图像分割模型，直至第一图像和第二图像之间的像素分布差异达到预设值，得到第一图像分割模型。
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