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公开(公告)号：CN118656707B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411128093.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 中南大学 , 北京城建勘查设计研究院有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06F18/27
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于InSAR和多源数据的地铁线路形变风险监测方法，属于测量技术领域，具体包括：得到时序形变数据并对其进行二维形变分解后，利用logistic模型反演时间形变特征，以及，利用Peck模型反演空间形变特征，并根据反演的时间形变特征和空间形变特征对目标区域当前的形变进行监测；利用小波变换方法定性定量探究影响因素与地铁沿线形变数据之间的耦合关系，并用随机森林方法计算出各个影响因素的特征占比；将时序形变数据输入GA‑BP神经网络，得到目标区域内下一时刻形变值，以及，根据特征占比计算目标区域对应的风险等级。通过本发明的方案，提高了监测效率和精准度。
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公开(公告)号：CN118887483A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411396031.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及水体提取技术领域，提供了一种基于SAR影像的水体提取方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标区域的SAR影像，以及SAR影像中每个像素对应的区域的历史水体指数和月水体指数；将SAR影像、所有历史水体指数和所有月水体指数进行组合，得到SAR影像中每个像素的观测值；基于所有像素的观测值，构建后验概率函数；对后验概率函数进行最大化求解，得到每个像素的类别标签；将所有像素的类别标签进行整合，得到目标区域的水体提取结果。本申请的水体提取方法能够提高水体提取的准确性。
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公开(公告)号：CN116466348A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310605697.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例中提供了一种时序InSAR震间形变干涉图校正和筛选方法，属于测量技术领域，具体包括：步骤1，利用GACOS方法对原始干涉图集进行大气校正，然后利用改进的CANDIS方法进行扰动相位校正，以及，基于板块模型的视线向板块运动相位校正，得到长时间校正干涉图集；步骤2，利用干涉图与震间形变模型之间的Pearson相关系数和干涉图的标准差对长时间校正干涉图集进行筛选，得到目标干涉图集；步骤3，基于目标干涉图集，利用间歇性Stacking方法，设置间歇性相干性像素个数阈值，生成InSAR平均震间变形速度场。通过本发明的方案，提高了震间形变信号提取的精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN104847715A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510197350.6
申请日：2015-04-23
Applicant: 中南大学
IPC: F15B9/03
CPC classification number: F15B13/02 , F15B19/005 , F15B19/007
Abstract: 本发明公开了一种基于模型变换的非对称电液比例系统的控制方法，利用变换传递函数将非对称电液比例系统非对称的数学模型，变换成对称的系统模型，实现负载流量模型的对称性，使得采用统一控制器时正反向运动响应一致；通过信号变换构建非对称系统的负载流量模型，达到变换传递函数变换模型的目的，新构建的系统模型即为对称的负载流量模型。实现方式为：给定比例阀对称的参考信号，通过信号变换后获得新的比例阀的输入信号，控制比例阀工作，使得非对称电液比例系统在比例阀线性区域的正向与反向运动的负载流量一致；该方法将系统的非对称因素通过数学变换，消除非对称因素的影响，简单智能的实现电液比例非对称系统的响应一致。
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公开(公告)号：CN118566920B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410613127.4
申请日：2024-05-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及地表形变监测技术领域，提供了一种同震干涉图解缠方法、设备及介质。该方法包括：利用SAR影像得到干涉图和距离向偏移量图；对距离向偏移量图进行中值滤波，得到每个像素的初始偏移量和偏移标准差；根据所有偏移量标准差确定出特殊中心像素，并基于初始偏移量计算特殊中心像素的最终偏移量；基于最终偏移量获取初始先验梯度和像素的显著性；根据显著性确定出显著像素，并基于显著像素得到多个连通区域；从连通区域中确定近场和远场并根据近场和远场获取最终先验梯度；利用最终先验梯度构建目标函数并求解得到干涉图梯度的解缠相位；对解缠相位进行路径积分，得到干涉图解缠结果。本申请的方法能够提高解缠结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118656985A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411117912.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/2134 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种大坝变形与库区水体荷载监测与建模分析方法，包括如下步骤：对库区坝体形变进行监测，建立时序形变模型获取坝体形变场；基于库容信息获取水体荷载变化场；通过坝体形变场和水体荷载变化场分离主要坝体形变，利用水体荷载变化场，对不能通过时频直接分离的形变进行分离，同时基于坝体坡面的安全系数，综合对坝体形变与安全性进行分析以及评估。本发明在坝体形变机制分解和危险性评估方面，可实现无地面数据的定量解译，在真实场景的坝体监测中，可识别包括固结作用、水位高度、温度、地壳形变等不同机制形变，实现大坝变形更加合理与精确的分析评估。
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公开(公告)号：CN110333508B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910655738.4
申请日：2019-07-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对数约束和多源SAR数据的同震震后时空滑动分布联合反演方法：首先获取地震区域多源SAR数据并利用InSAR技术获取该区域的同震和震后时空形变场；随后基于震后余滑遵循对数函数式衰减的本质和弹性位错理论构建InSAR多源观测值与断层同震震后时空滑动之间的非线性函数模型；然后利用非线性求解方法反演出有限元断层上的同震滑动分布，震后余滑衰减常数以及相应的滑动幅度系数；进而利用非线性模型参数求解震后滑动时空分布，同时联合多源SAR数据提高断层时空滑动的时间分辨率；最后根据反演的断层时空滑动分布计算地震释放能量、应力状态以及构造摩擦性质等重要地球物理参数。
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公开(公告)号：CN104847715B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201510197350.6
申请日：2015-04-23
Applicant: 中南大学
IPC: F15B9/03
Abstract: 本发明公开了一种基于模型变换的非对称电液比例系统的控制方法，利用变换传递函数将非对称电液比例系统非对称的数学模型，变换成对称的系统模型，实现负载流量模型的对称性，使得采用统一控制器时正反向运动响应一致；通过信号变换构建非对称系统的负载流量模型，达到变换传递函数变换模型的目的，新构建的系统模型即为对称的负载流量模型。实现方式为：给定比例阀对称的参考信号，通过信号变换后获得新的比例阀的输入信号，控制比例阀工作，使得非对称电液比例系统在比例阀线性区域的正向与反向运动的负载流量一致；该方法将系统的非对称因素通过数学变换，消除非对称因素的影响，简单智能的实现电液比例非对称系统的响应一致。
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公开(公告)号：CN103557825B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310574783.X
申请日：2013-11-15
Applicant: 中南大学
IPC: G01B21/02
Abstract: 本发明公开了一种大型锻造液压机动横梁三自由度位移随动测量平台及方法，属于工业在线检测技术领域。以精密直线导轨为垂直方向位移测量基准，滑块通过压簧?滚珠连接机构与动横梁测量平面联接，保证滑块垂直方向精确跟随动横梁测点运动，同时提供测点在水平面内两自由度位移测量的浮动基准；固定在滑块上的活动磁环相对固定在导轨上的磁致伸缩传感器固定部分运动，产生脉冲信号，由该信号获得测点垂直方向位移；固定在动横梁测点上的视觉元件对测点与基准滑块之间水平面内两自由度的位移进行测定。本发明实现了测点的三自由度非接触测量，检测信号统一通过数字式工业总线输出，抗干扰能力强、集成性及可靠性高。
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公开(公告)号：CN118887483B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411396031.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及水体提取技术领域，提供了一种基于SAR影像的水体提取方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标区域的SAR影像，以及SAR影像中每个像素对应的区域的历史水体指数和月水体指数；将SAR影像、所有历史水体指数和所有月水体指数进行组合，得到SAR影像中每个像素的观测值；基于所有像素的观测值，构建后验概率函数；对后验概率函数进行最大化求解，得到每个像素的类别标签；将所有像素的类别标签进行整合，得到目标区域的水体提取结果。本申请的水体提取方法能够提高水体提取的准确性。
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