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公开(公告)号:CN117315416A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311006314.8
申请日:2023-08-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/80
Abstract: 本发明涉及图像处理方法,提供一种基于感知增强结构块分解的多曝光图像融合方法,包括如下步骤:S1.获取多张曝光源图像,将每张所述曝光源图像中的每个图像块分解为感知增益、信号强度、信号结构和平均强度;S2.使用对数拉伸方法估计所述感知增益;S3.对所述感知增益、所述信号强度、所述信号结构和所述平均强度分别进行融合,以获取融合感知增益、融合信号强度、融合信号结构和融合平均强度,重建融合图像块;S4.对所有的所述融合图像块进行整合,获取最终的融合图像。本发明基于感知增强结构块分解的多曝光图像融合方法在不同曝光率下都能得到信息丰富且感知真实的结果。
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公开(公告)号:CN114820522A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210455550.7
申请日:2022-04-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于霍夫变换的瞳孔直径智能检测及装置,包括:拍摄人脸图像,进行人眼检测与定位,切割出人眼图像;对所述人眼图像进行预处理,增强图像效果,突出瞳孔位置;使用霍夫变换算法针对增强后的人眼图像检测瞳孔直径,将图像像素与真实大小进行转化得到实际瞳孔直径。本发明利用计算机的优势,大大提高了自动化程度,可近似或完全取代人工测量,对临床依靠瞳孔直径检测进行诊断神经病变的定位诊断具有重要的现实意义。
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