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公开(公告)号：CN110363442B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910654550.8
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种获取省域耕地自然等指数的方法及装置，属于耕地质量评价技术领域。包括：根据各备选指标之间的相关系数，以及各备选指标与省域内各乡镇的耕地自然等指数的参考值之间的相关系数，对各备选指标进行筛选，将筛选出的备选指标作为分等指标；对各乡镇的各分等指标的值与各乡镇的耕地自然等指数的参考值进行回归，确定每一分等指标对各乡镇的耕地自然等指数的影响权重；根据每一乡镇的每一分等指标的值及每一乡镇的每一分等指标对应的影响权重，确定省域内每一乡镇的耕地自然等指数。由于可以从更宏观的角度对耕地质量进行评价，并且考虑到分等指标的空间非平稳性，从而能够更客观、准确的对耕地质量进行评价。
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公开(公告)号：CN110363442A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910654550.8
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种获取省域耕地自然等指数的方法及装置，属于耕地质量评价技术领域。包括：根据各备选指标之间的相关系数，以及各备选指标与省域内各乡镇的耕地自然等指数的参考值之间的相关系数，对各备选指标进行筛选，将筛选出的备选指标作为分等指标；对各乡镇的各分等指标的值与各乡镇的耕地自然等指数的参考值进行回归，确定每一分等指标对各乡镇的耕地自然等指数的影响权重；根据每一乡镇的每一分等指标的值及每一乡镇的每一分等指标对应的影响权重，确定省域内每一乡镇的耕地自然等指数。由于可以从更宏观的角度对耕地质量进行评价，并且考虑到分等指标的空间非平稳性，从而能够更客观、准确的对耕地质量进行评价。
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公开(公告)号：CN109426909A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710763273.5
申请日：2017-08-30
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于随机森林的耕地产能指数获取方法及装置。该方法包括：基于耕地产能赋分规则表和目标区域的耕地产能二级指标数据，获取所述目标区域的耕地产能二级指标评分；将所述耕地产能二级指标评分归一化后，输入基于随机森林算法，由与所述目标区域采用相同赋分规则的样本区域的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数分别作为输入和输出训练而得的耕地产能指数获取模型，获取所述目标区域的耕地产能指数。本发明直接获取目标区域的耕地产能指数，而无需再通过考察设置目标区域内二级指标和一级指标的权重，节省了工作量提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109426909B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201710763273.5
申请日：2017-08-30
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于随机森林的耕地产能指数获取方法及装置。该方法包括：基于耕地产能赋分规则表和目标区域的耕地产能二级指标数据，获取所述目标区域的耕地产能二级指标评分；将所述耕地产能二级指标评分归一化后，输入基于随机森林算法，由与所述目标区域采用相同赋分规则的样本区域的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数分别作为输入和输出训练而得的耕地产能指数获取模型，获取所述目标区域的耕地产能指数。本发明直接获取目标区域的耕地产能指数，而无需再通过考察设置目标区域内二级指标和一级指标的权重，节省了工作量提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108830438A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810311610.1
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种耕地产能指数异常检验方法，包括：基于预设的空间权重矩阵，确定耕地产能评价成果图中的异常图斑；获取所述异常图斑和其相邻的正常图斑之间的影响因子相似度，若所述影响因子相似度小于预设阈值，则判定所述异常图斑检验正确。本发明实施例提供的耕地产能指数异常检验方法及系统，通过空间自相关和影响因子相似度的检验，可以快速并准确的检验出异常图斑。
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公开(公告)号：CN107657270A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710763898.1
申请日：2017-08-30
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6256 , G06Q10/06393 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于支持向量机的耕地产能指数获取方法及装置。该方法包括：步骤1，基于耕地产能赋分规则表和目标区域的耕地产能二级指标数据，获取所述目标区域的耕地产能二级指标评分；步骤2，将所述耕地产能二级指标评分归一化后，基于耕地产能指数获取模型，获取所述目标区域的耕地产能指数；其中，所述耕地产能指数获取模型为基于支持向量机，采用与所述目标区域具有相同赋分规则的样本区域的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数分别作为输入和输出，进行训练而得。本发明可通过模型直接获取所述目标区域的耕地产能指数，无需再通过考察设置目标区域内二级指标和一级指标的权重，节省了工作量提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109360116A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811069650.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供获取县域作物生产潜力指数的方法及装置。该方法包括：获取等分因素相同的目标县域和多个参考县域的气象点坐标数据；分别按照多个分段方式对每种气象点坐标数据的数值范围进行等间距的分段，获得多个分段方式；分别从多个分段方式中，选择一种分段方式作为目标分段方式，并获得目标分段方式下的每个分段区间；分别获得每种气象点坐标数据权重；分别获得每种气象点坐标数据在每个分段区间下的参考作物生产潜力指数；通过加权求和的方式分别计算每个分等单元的实际作物生产潜力指数；将实际作物生产潜力指数的平均值作为目标县域的目标作物生产潜力指数。本发明提供的获取县域作物生产潜力指数的方法，更加客观、准确和精细化。
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公开(公告)号：CN108985663A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811020717.7
申请日：2018-09-03
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种农用地分等因素指标区划分方法及装置，该方法包括：将每一待划分指标区的所有参评指标数据作为输入向量，输入自组织映射神经网络模型，输出第一次聚类分析的结果；采用AP聚类算法，对所述第一次聚类分析的结果进行第二次聚类分析，并根据第二次聚类分析得到的结果，确定所述待划分指标区的划分结果。由于采用了聚类分析，从而避免了人为经验的主观影响。另外，由于采用自组织映射神经网络与AP聚类相结合的二次聚类分析，从而得到更准确的聚类结果，进而具有实用性。
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公开(公告)号：CN109360116B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811069650.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供获取县域作物生产潜力指数的方法及装置。该方法包括：获取等分因素相同的目标县域和多个参考县域的气象点坐标数据；分别按照多个分段方式对每种气象点坐标数据的数值范围进行等间距的分段，获得多个分段方式；分别从多个分段方式中，选择一种分段方式作为目标分段方式，并获得目标分段方式下的每个分段区间；分别获得每种气象点坐标数据权重；分别获得每种气象点坐标数据在每个分段区间下的参考作物生产潜力指数；通过加权求和的方式分别计算每个分等单元的实际作物生产潜力指数；将实际作物生产潜力指数的平均值作为目标县域的目标作物生产潜力指数。本发明提供的获取县域作物生产潜力指数的方法，更加客观、准确和精细化。
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