-
公开(公告)号：CN109360116B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811069650.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供获取县域作物生产潜力指数的方法及装置。该方法包括：获取等分因素相同的目标县域和多个参考县域的气象点坐标数据；分别按照多个分段方式对每种气象点坐标数据的数值范围进行等间距的分段，获得多个分段方式；分别从多个分段方式中，选择一种分段方式作为目标分段方式，并获得目标分段方式下的每个分段区间；分别获得每种气象点坐标数据权重；分别获得每种气象点坐标数据在每个分段区间下的参考作物生产潜力指数；通过加权求和的方式分别计算每个分等单元的实际作物生产潜力指数；将实际作物生产潜力指数的平均值作为目标县域的目标作物生产潜力指数。本发明提供的获取县域作物生产潜力指数的方法，更加客观、准确和精细化。
-
公开(公告)号：CN106777068A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611140445.5
申请日：2016-12-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种耕地质量等别数据库增量更新方法，其包括以下步骤：构建导致耕地质量等别数据更新的驱动事件体系和空间变更事件规则集之间的关系模型；利用所述关系模型制作耕地质量等别更新数据包；根据耕地质量等别更新数据包，执行数据库动态操作以更新耕地质量等别数据库。本发明提供的耕地质量等别数据库增量更新方法，能够有效提高耕地质量等别数据库的数据更新的准确性、完整性和有效性，同时，也提高了数据更新的效率。
-
公开(公告)号：CN106682695A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611238464.1
申请日：2016-12-28
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明提供了一种基于支持向量机的县域耕地自然质量评价方法，包括从县域耕地质量评价成果空间数据库中将县域内每块耕地图斑的全部指标数据导出；对于每一指标数据的实际值根据其实际值所属的量化区间范围进行评分；对评分后的指标数据进行归一化处理得到归一化后的指标评分数据；从归一化后的指标评分数据中抽取训练样本和检验样本并建立支持向量机自然质量评价模型，利用训练样本以评价指标作为输入，自然质量分作为输出对模型进行模型训练；以任意县域内图斑的归一化后评价指标作为模型输入，通过模型运算得到相应的该图斑的自然质量分输出。本发明可为县域耕地自然质量评价提供科学依据，客观、准确地对县域耕地自然质量进行评价。
-
公开(公告)号：CN103559493A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310495756.3
申请日：2013-10-21
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种线状地物的提取方法，对遥感影像进行预处理，得到预处理图像；从预处理图像中提取植被区域并将其剔除，得到目标区域；对目标区域的图像根据线状地物类型进行特征提取，并进行矢量化，得到的线状地物矢量化文件。该方法首先对遥感影像进行预处理和植被区域的提取，对线状地物周边的其它地物进行剔除，使得目标区域在影像中突出显示。再采用双阈值滤波对目标区域根据线状地物类型的不同进行特征提取，可以克服单阈值滤波提取时需要选择合适阈值的问题，具有较好的线状地物边缘检测能力，最大程度地避免椒盐现象，便于矢量化，弥补现有技术由于只能定性对线状地物进行检测和提取对耕地质量等级进行评价的不足。
-
公开(公告)号：CN109344737A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811061305.8
申请日：2018-09-12
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于土地利用分类领域，涉及基于SAR极化分解的一维DCNN土地利用分类方法，具体为：获取作业区范围内不同时期的R2SLC以及待分类土地利用样本数据，并获得更多土地利用标签，将样本标签数据转为栅格格式；作业区划分为不同的子区，在每一个子区计算相干矩阵的6个特征、极化熵值、极化平均角、极化反熵和旋转域零角特征，合并得到多极化多特征数据集；将每个子区的数据进行最大最小值归一化，并分成train数据集和val数据集；用深度学习框架设计1DCNN神经网络结构并训练、优化模型参数；以优化模型对未知的覆盖区影像进行逐像素识别，最终获得分类结果。本发明的方法减少了SAR图像的边缘卷积计算复杂度，节省了海量SAR土地利用分类处理时间。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109145870A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811060915.6
申请日：2018-09-12
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/3241 , G06K9/6256 , G06K9/6262 , G06N3/0454
Abstract: 本发明属于土地利用分类领域，涉及基于SAR极化分解和卷积神经网络的两阶段盐碱地监测方法，具体为：选作业区，获取遥感影像R2SLC及矢量的GPS点位数据，将点数据生成封闭的多边形；目视解译得到更多土地利用矢量多边形，并将矢量多边形栅格化；划分子区，在每一个子区计算10个特征，合并得到多极化多特征数据集；在每个子区进行感兴趣区ROI提取操作，得到每个像素的多极化多特征数据集；使用数据过拟合技术得到第一阶段均衡数据集；将75％的均衡后数据用于训练,25％用于验证；在第二阶段设计、优化CNN神经网络结构；以优化参数模型对未知影像进行逐像素识别，提取出盐碱地土地类型。本发明的方法对类型分布不平衡的待分类样本可以有效改善其分类精度。
-
公开(公告)号：CN107657270A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710763898.1
申请日：2017-08-30
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6256 , G06Q10/06393 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于支持向量机的耕地产能指数获取方法及装置。该方法包括：步骤1，基于耕地产能赋分规则表和目标区域的耕地产能二级指标数据，获取所述目标区域的耕地产能二级指标评分；步骤2，将所述耕地产能二级指标评分归一化后，基于耕地产能指数获取模型，获取所述目标区域的耕地产能指数；其中，所述耕地产能指数获取模型为基于支持向量机，采用与所述目标区域具有相同赋分规则的样本区域的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数分别作为输入和输出，进行训练而得。本发明可通过模型直接获取所述目标区域的耕地产能指数，无需再通过考察设置目标区域内二级指标和一级指标的权重，节省了工作量提高了工作效率。
-
-
公开(公告)号：CN105719014A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610031135.3
申请日：2016-01-18
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/043
Abstract: 本发明公开一种省域耕地后备资源开发区划方法及系统，能够对省域耕地后备资源进行合理开发区划。所述方法包括：对待进行开发区划的省域耕地后备资源地块进行开发适宜性评价，其中，所述开发适宜性评价的评价等级包括最适宜、中等适宜和勉强适宜；以乡镇级行政区为单元，基于所述开发适宜性评价的评价结果，计算各个单元耕地后备资源综合适宜性指数、集中连片指数和开发增产潜力指数；采用Delaunay三角剖分算法和SKATER算法，通过将各个单元耕地后备资源综合适宜性指数、集中连片指数和开发增产潜力指数作为聚类变量进行空间聚类，对所述省域耕地后备资源进行开发区划。
-
公开(公告)号：CN109426909B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201710763273.5
申请日：2017-08-30
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于随机森林的耕地产能指数获取方法及装置。该方法包括：基于耕地产能赋分规则表和目标区域的耕地产能二级指标数据，获取所述目标区域的耕地产能二级指标评分；将所述耕地产能二级指标评分归一化后，输入基于随机森林算法，由与所述目标区域采用相同赋分规则的样本区域的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数分别作为输入和输出训练而得的耕地产能指数获取模型，获取所述目标区域的耕地产能指数。本发明直接获取目标区域的耕地产能指数，而无需再通过考察设置目标区域内二级指标和一级指标的权重，节省了工作量提高了工作效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.027 seconds)
