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公开(公告)号：CN103149012B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310075200.9
申请日：2013-03-08
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中联煤层气有限责任公司
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明公开了一种模拟煤层气集输管道流动特性的实验装置及方法，该实验装置包括：实验管道系统，其具有测试管，所述测试管的进口端连接有混合器，所述测试管上设有观察管；供水系统，其具有供水管，所述供水管的一端连接有储水罐，其另一端与所述混合器相连，所述供水管上连接有水泵；供气系统，其具有供气管，所述供气管的一端连接有空气压缩机，其另一端与所述混合器相连，所述供气管上连接有缓冲罐；加料系统，其具有加料器，所述加料器连接在与所述供气管并联相连的加料管上。本发明能进行气液、气固、气液固多相流动实验，其能够描述和预测煤层气集输管道的多相流动状态、影响因素及压降规律。
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公开(公告)号：CN103149012A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310075200.9
申请日：2013-03-08
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中联煤层气有限责任公司
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明公开了一种模拟煤层气集输管道流动特性的实验装置及方法，该实验装置包括：实验管道系统，其具有测试管，所述测试管的进口端连接有混合器，所述测试管上设有观察管；供水系统，其具有供水管，所述供水管的一端连接有储水罐，其另一端与所述混合器相连，所述供水管上连接有水泵；供气系统，其具有供气管，所述供气管的一端连接有空气压缩机，其另一端与所述混合器相连，所述供气管上连接有缓冲罐；加料系统，其具有加料器，所述加料器连接在与所述供气管并联相连的加料管上。本发明能进行气液、气固、气液固多相流动实验，其能够描述和预测煤层气集输管道的多相流动状态、影响因素及压降规律。
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公开(公告)号：CN203112143U
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201320096766.5
申请日：2013-03-04
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中联煤层气有限责任公司
IPC: B65G53/40
Abstract: 本实用新型公开了一种正压气体管道加料装置，其包括：料斗筒，其内穿设有传动轴，所述传动轴的上端连接有驱动电机，所述传动轴的下端连接有转动圆盘，所述转动圆盘上开设有进料口；进料方块，其连接在所述料斗筒的下端，所述进料方块具有进料孔，所述转动圆盘设置在所述进料方块的上端，根据所述转动圆盘的旋转，所述转动圆盘的进料口与所述进料方块的进料孔相重合或分离；输气主管道，其连接在所述进料方块的下端。本实用新型的正压气体管道加料装置，其能够将固体颗粒物料稳定、均匀地加入输气主管道内，且可随时控制加料量。
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公开(公告)号：CN203116939U
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201320107317.6
申请日：2013-03-08
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中联煤层气有限责任公司
IPC: G01M10/00
Abstract: 本实用新型公开了一种模拟煤层气集输管道流动特性的实验装置，其包括：实验管道系统，其具有测试管，所述测试管的进口端连接有混合器，所述测试管上设有观察管；供水系统，其具有供水管，所述供水管的一端连接有储水罐，其另一端与所述混合器相连，所述供水管上连接有水泵；供气系统，其具有供气管，所述供气管的一端连接有空气压缩机，其另一端与所述混合器相连，所述供气管上连接有缓冲罐；加料系统，其具有加料器，所述加料器连接在与所述供气管并联相连的加料管上。本实用新型的模拟煤层气集输管道流动特性的实验装置，能进行气液、气固、气液固多相流动实验，其能够描述和预测煤层气集输管道的多相流动状态、影响因素及压降规律。
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公开(公告)号：CN114386463B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210028837.1
申请日：2022-01-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01V3/38 , G06F18/10 , G06F18/2136 , G06F18/22 , G06F18/28
Abstract: 本申请提供一种基于字典学习的核磁共振回波数据处理方法及装置。该方法包括：对采集到的低场核磁共振数据进行预处理，得到样本数据；利用正交匹配追踪算法和初始字典对样本数据进行稀疏编码，以获得样本数据的稀疏向量；利用稀疏向量和奇异值分解算法对初始字典中的原子进行更新，直至初始字典中的原子全部完成更新，得到更新后的字典；利用更新后的字典对样本数据继续进行稀疏编码直至完成预设次数的迭代训练，输出最终的字典作为自适应字典；利用自适应字典和正交匹配追踪算法对样本数据进行去噪处理，得到去噪数据；对去噪数据进行反演处理以得到反演数据。本申请的方法，可以提高数据的降噪效果，从而提升后续的反演精度与图谱分辨能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118747271A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410891711.6
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/15 , G06F18/2431 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种录井数据的深度归位方法、装置、电子设备和存储介质，可用于石油天然气数据处理技术领域。该方法包括：采集目标现场的录井数据和测井数据，并从录井数据中提取录井气测曲线，以及从测井数据中提取中子测井曲线和密度测井曲线；基于中子测井曲线和密度测井曲线，获取测井孔隙度曲线；对录井气测曲线进行特征峰搜索，获取录井气测曲线的特征峰数据；基于特征峰数据与测井孔隙度曲线，确定深度校正数据；其中，深度校正数据包括深度校正量和深度校正方向；基于深度校正数据，对录井数据进行深度校正。本申请的方法，提高了录井数据深度归位的处理的可靠性和准确性，进而提升了后续油气储层参数预测和油气藏产量计算的精度。
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公开(公告)号：CN112948547B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110102187.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种测井知识图谱构建查询方法、装置、设备及存储介质，该方法获取用户输入的查询信息；根据自然语言处理，提取查询信息的关键信息；根据关键信息，在测井知识图谱中进行查询，确定查询信息对应的三元组数据；其中，测井知识图谱中的测井数据样本以实体、属性和关系的形式存储，关键信息包括查询信息中的实体、属性和关系中的至少一种；根据查询信息对应的三元组数据，返回查询信息对应的知识图谱中的相关测井数据；显示返回的知识图谱的相关测井数据，提高了测井人员数据查询的效率，便于测井人员高效地获取油井勘探过程中所需要的主要信息。
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公开(公告)号：CN115267935A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210767820.8
申请日：2022-07-01
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本申请提供的一种数据与物理模型联合驱动的测井储层评价方法及装置，包括：获取神经网络模型构建请求，包括输入数据和输出数据，并根据输入数据和输出数据，构建对应的神经网络模型；利用地质信息和岩石物理知识构建地层模型与井筒模型，并根据构建的地层模型和井筒模型，选择添加到神经网络模型中的岩石物理约束；根据岩石物理约束和初始配置的数据损失函数，获取总损失函数，利用总损失函数对神经网络模型进行迭代训练，获取储层分析模型；获取储层分析请求，根据储层分析请求，采用储层分析模型对待分析的测井数据进行分析处理，以获取测井解释结果。解决了现有数据驱动储层分析方法预测结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN112686259B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011493645.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06T7/90
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的岩石图像智能识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取终端设备发送的待识别岩石图像，将该待识别岩石图像输入至预设的图像识别模型，获得待识别岩石图像对应的识别结果预测图像，并根据该识别结果预测图，对待识别岩石图像中的待识别岩石的成分进行识别。即采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，进而实现对砂岩储层的孔隙度、渗透率的分析。识别结果更加客观、准确，有效解决了现有技术中人工对砂岩储层的孔隙度、渗透率分析识别不够准确的技术问题。此外，采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，效率更高，有效提升了岩石图像的识别速度。
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公开(公告)号：CN114609667A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210110204.5
申请日：2022-01-29
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种地球物理油气预测方法、设备及存储介质。该方法包括：以测井数据作为源输入数据，并以源输入数据对应的储层参数作为源输出数据构建神经网络模型，对源输入数据和源输出数据进行训练，得到源模型；以测井数据作为目标输入数据，并以目标输入数据对应的储层参数作为目标输出数据，构建神经网络模型作为原始油气预测模型；将源模型的模型参数迁移至原始油气预测模型，并对目标输入数据和目标输出数据进行训练，得到目标油气预测模型。本申请提供的方法利用迁移学习，将源模型的模型参数迁移至原始油气预测模型，考虑了不同储层参数之间蕴含的关联关系对储层参数的影响，提高了预测储层参数的准确率。
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