公开(公告)号：CN119848708B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510338215.2

申请日：2025-03-21

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 侯林 ,  耿艳峰 ,  邓晓刚 ,  王平

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06N5/04 ,  G06N7/01 ,  G01M13/00

Abstract: 本发明公开了一种变工况固井泵凡尔泄露故障检测与定位方法，属于固井设备安全监控与故障诊断技术领域。本发明通过将时域振动信号转换为角度域信号，有效消除了转速波动对故障特征提取的影响，提高了故障检测的准确性和稳定性。基于贝叶斯推理模型的故障检测和定位，综合考虑先验概率、条件概率和后验概率，能够充分利用先验工艺知识，减少了对大量故障模式数据的需求，显著提高了故障定位的精度，为及时维修固井泵提供了准确依据，减少了因故障排查时间过长导致的生产损失。

公开(公告)号：CN119848708A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510338215.2

申请日：2025-03-21

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 侯林 ,  耿艳峰 ,  邓晓刚 ,  王平

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06N5/04 ,  G06N7/01 ,  G01M13/00

Abstract: 本发明公开了一种变工况固井泵凡尔泄露故障检测与定位方法，属于固井设备安全监控与故障诊断技术领域。本发明通过将时域振动信号转换为角度域信号，有效消除了转速波动对故障特征提取的影响，提高了故障检测的准确性和稳定性。基于贝叶斯推理模型的故障检测和定位，综合考虑先验概率、条件概率和后验概率，能够充分利用先验工艺知识，减少了对大量故障模式数据的需求，显著提高了故障定位的精度，为及时维修固井泵提供了准确依据，减少了因故障排查时间过长导致的生产损失。