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公开(公告)号：CN103605708B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201310556473.5
申请日：2013-11-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种KAD网络中由关键词哈希值推测关键词的方法及系统。所述方法包括利用关键词哈希值在KAD网络中搜索相关资源文件，得到所述相关资源文件的文件名；以及对所述相关资源文件的文件名进行分词处理，得到候选关键词及其在所述相关资源文件的文件名中出现的次数。所述方法还包括根据候选关键词在所述相关资源文件的文件名中出现的次数推测关键词。本发明可以准确地得到KAD网络中关键词哈希值对应的关键词信息，便于监管KAD网络、提高网络安全。
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公开(公告)号：CN103824115B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201410072412.6
申请日：2014-02-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种面向开放网络知识库的实体间关系推断方法。该方法包括根据目标实体从知识库中找出所有与该目标实体之间有关系路径相连的所有实体作为候选实体集；根据待推断的目标关系从所述知识库中找出的所有存在所述目标关系的实体对；以及综合考虑所找出的各实体对间的关系路径信息以及各实体的属性信息来从所述候选实体集中选出可能与该目标实体存在所述目标关系的候选实体。该方法利用知识库中已有的实体关系和实体的属性自动对实体间的关系进行推理，有效改善了推断效果，实现了对知识库中关系的丰富与完善。
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公开(公告)号：CN103745105B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410005723.0
申请日：2014-01-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种社交网络中用户属性的预测方法及系统，所述方法包括：统计一段时间内每个时刻对用户影响力最大的N个好友，其中N为正整数；以及根据每个时刻对用户影响力最大的N个好友在每个时刻的属性来预测将来时刻所述用户的属性。在地理位置社交网络数据集上的实验数据表明，本发明提供的社交网络中用户属性的预测方法及系统可提高用户属性预测的准确性。
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公开(公告)号：CN103269382B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310232849.7
申请日：2013-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种BitTorrent和eMule下载文件的关联方法，包括下列步骤：1）建立eMule信息数据库，eMule信息数据库记录的信息包括已采集的ED2K链接、该ED2K链接所对应资源文件的数据大小和不同尺寸起始文件分片的SHA1值序列，所述不同尺寸起始文件分片的尺寸为2nKB，n的取值为从4到13的整数；2）对于当前的eMule网络中的ED2K链接，根据该ED2K链接所对应文件的文件大小和起始分片的SHA1哈希值在BitTorrent信息数据库中进行查找，将该目标种子文件与当前的ED2K链接相互关联。本发明能够避免BitTorrent和eMule两个P2P空间的资源文件被重复下载；能够有效利用BitTorrent和eMule两个P2P空间的资源来加快下载速度。
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公开(公告)号：CN104077417A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410342939.6
申请日：2014-07-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F17/30675 , G06F17/30702 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提供一种社交网络中的人物标签推荐方法和系统，所述方法包括：基于被推荐用户的社交对象发布的文本内容，将社交对象划分为在语义空间上相似的多个类簇；其中，每个社交对象发布的文本内容由该社交对象发布的多个短文本消息组成。所述方法还包括：对于所述多个类簇中的每个类簇，将该类簇中的社交对象所对应的标签进行冗余处理，得到与该类簇对应的标签集合以提供给被推荐用户。本发明解决了现有人物标签推荐技术中，标签推荐质量不高的问题，以及能使标签推荐的结果更具个性化并且更加多样化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103618725A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310645762.2
申请日：2013-12-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种KAD网络资源信息的获取方法及系统。该方法包括：在KAD网络的节点ID空间内选取n个均匀分布的节点ID，构造相应的n个模拟节点加入所述KAD网络，其中n为正整数。由所述模拟节点监听所述KAD网络，以及由所述模拟节点解析其他节点发来的资源信息存储请求消息并且获取资源信息。本发明在加快信息获取速度的同时，可以较全面地得到KAD网络中的资源信息。
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公开(公告)号：CN103605708A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310556473.5
申请日：2013-11-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30206 , G06F17/3089
Abstract: 本发明提供一种KAD网络中由关键词哈希值推测关键词的方法及系统。所述方法包括利用关键词哈希值在KAD网络中搜索相关资源文件，得到所述相关资源文件的文件名；以及对所述相关资源文件的文件名进行分词处理，得到候选关键词及其在所述相关资源文件的文件名中出现的次数。所述方法还包括根据候选关键词在所述相关资源文件的文件名中出现的次数推测关键词。本发明可以准确地得到KAD网络中关键词哈希值对应的关键词信息，便于监管KAD网络、提高网络安全。
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公开(公告)号：CN103269382A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310232849.7
申请日：2013-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种BitTorrent和eMule下载文件的关联方法，包括下列步骤：1）建立eMule信息数据库，eMule信息数据库记录的信息包括已采集的ED2K链接、该ED2K链接所对应资源文件的数据大小和不同尺寸起始文件分片的SHA1值序列，所述不同尺寸起始文件分片的尺寸为2nKB，n的取值为从4到13的整数；2）对于当前的eMule网络中的ED2K链接，根据该ED2K链接所对应文件的文件大小和起始分片的SHA1哈希值在BitTorrent信息数据库中进行查找，将该目标种子文件与当前的ED2K链接相互关联。本发明能够避免BitTorrent和eMule两个P2P空间的资源文件被重复下载；能够有效利用BitTorrent和eMule两个P2P空间的资源来加快下载速度。
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公开(公告)号：CN103167029A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310070486.1
申请日：2013-03-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种eMule网络上特定资源的发现方法，包括下列步骤：1）针对所关注的关键词，构造与其对应的KAD虚拟节点，所构造的KAD虚拟节点的ID值与相应关键词的MD4哈希值相同或接近，使得二者的异或距离远远小于KAD真实节点ID之间的通常异或距离；2）对KAD虚拟节点进行初始化，使eMule网络的其它节点感知到所构造的KAD虚拟节点；3）利用所述的KAD虚拟节点监听涉及相应关键词的特定资源的资源发布消息。本发明有助于更全面地获取eMule网络特定资源的信息；时效性强，能够快速发现新发布的特定资源；能够对新出现而又危害巨大的特定资源做出迅速反应；在监控的同时，能够保证eMule网络的正常运作。
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公开(公告)号：CN101841557B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201010117154.0
申请日：2010-03-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/63 , H04N21/239 , H04L29/08 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于十字链表的P2P流媒体下载方法和系统。所述方法，包括下列步骤：用户节点采用十字链表数据结构为每个邻居节点维护一个邻居节点下载任务队列，为每个数据分片维护一个数据分片下载任务队列，并将两个队列存储于用户节点本身；所述用户节点在拥有预备下载的数据分片的邻居节点集合中，选择所述用户节点本地所维护的下载任务十字链表中相应邻居节点的下载任务队列中所有任务的估计完成时间最小的邻居节点，将该下载任务交给该节点完成所述数据分片的下载任务，同时更新所述邻居节点下载任务队列和数据分片下载任务队列。
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