公开(公告)号：CN103853823A

公开(公告)日：2014-06-11

申请号：CN201410065743.7

申请日：2014-02-26

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  贾岩涛 ,  张泽慧 ,  王元卓 ,  冯凯 ,  熊锦华 ,  许洪波

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30705

Abstract: 本发明提供一种面向在线百科的实体属性抽取方法及系统，该方法包括：在待抽取的在线百科网页文本集合T中选择一个页面，抽取该页面的实体属性表达规则，得到当前规则集合。该方法还包括使用当前规则集合对所述待抽取的在线百科网页文本集合T进行实体属性抽取，并且根据抽取得到的实体属性抽取T的实体属性表达规则，用抽取得到的规则集合作为当前规则集合并重复这一过程k次，得到最终规则集合。使用所述最终规则集合对T进行实体属性抽取。本发明提供的实体属性抽取方法能够适应文本结构的变化，适用于各种在线百科，具有召回率高并且准确率高的效果。

公开(公告)号：CN103745105A

公开(公告)日：2014-04-23

申请号：CN201410005723.0

申请日：2014-01-06

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  贾岩涛 ,  王元卓 ,  张泽慧 ,  冯凯

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明提供一种社交网络中用户属性的预测方法及系统，所述方法包括：统计一段时间内每个时刻对用户影响力最大的N个好友，其中N为正整数；以及根据每个时刻对用户影响力最大的N个好友在每个时刻的属性来预测将来时刻所述用户的属性。在地理位置社交网络数据集上的实验数据表明，本发明提供的社交网络中用户属性的预测方法及系统可提高用户属性预测的准确性。

公开(公告)号：CN103745105B

公开(公告)日：2017-05-03

申请号：CN201410005723.0

申请日：2014-01-06

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  贾岩涛 ,  王元卓 ,  张泽慧 ,  冯凯

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种社交网络中用户属性的预测方法及系统，所述方法包括：统计一段时间内每个时刻对用户影响力最大的N个好友，其中N为正整数；以及根据每个时刻对用户影响力最大的N个好友在每个时刻的属性来预测将来时刻所述用户的属性。在地理位置社交网络数据集上的实验数据表明，本发明提供的社交网络中用户属性的预测方法及系统可提高用户属性预测的准确性。

公开(公告)号：CN103853823B

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201410065743.7

申请日：2014-02-26

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  贾岩涛 ,  张泽慧 ,  王元卓 ,  冯凯 ,  熊锦华 ,  许洪波

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种面向在线百科的实体属性抽取方法及系统，该方法包括：在待抽取的在线百科网页文本集合T中选择一个页面，抽取该页面的实体属性表达规则，得到当前规则集合。该方法还包括使用当前规则集合对所述待抽取的在线百科网页文本集合T进行实体属性抽取，并且根据抽取得到的实体属性抽取T的实体属性表达规则，用抽取得到的规则集合作为当前规则集合并重复这一过程k次，得到最终规则集合。使用所述最终规则集合对T进行实体属性抽取。本发明提供的实体属性抽取方法能够适应文本结构的变化，适用于各种在线百科，具有召回率高并且准确率高的效果。