公开(公告)号：CN118397420B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410864924.X

申请日：2024-07-01

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐文龙 ,  张航瑞 ,  潘晨 ,  沈丹 ,  熊慧楚

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种图像目标识别方法，包括：获取待识别图像并输入到预先训练好的能够持续学习的图像目标识别模型中，图像目标识别模型对待识别图像中的目标进行识别，输出图像目标识别结果；图像目标识别模型包括多个能够新增目标感知模块的多分支感知模块，每个多分支感知模块均包括多个同类型的目标感知模块，且每个多分支感知模块对应的多个目标感知模块均通过正反馈循环的方式对待识别图像中的目标进行感知，以及每个多分支感知模块中新增的同类型的目标感知模块是利用对应的多分支感知模块中其他的目标感知模块均判别错误的训练样本进行训练后得到的，从而能够解决现有技术中存在着的“灾难性遗忘”问题。

公开(公告)号：CN118397420A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410864924.X

申请日：2024-07-01

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐文龙 ,  张航瑞 ,  潘晨 ,  沈丹 ,  熊慧楚

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种图像目标识别方法，包括：获取待识别图像并输入到预先训练好的能够持续学习的图像目标识别模型中，图像目标识别模型对待识别图像中的目标进行识别，输出图像目标识别结果；图像目标识别模型包括多个能够新增目标感知模块的多分支感知模块，每个多分支感知模块均包括多个同类型的目标感知模块，且每个多分支感知模块对应的多个目标感知模块均通过正反馈循环的方式对待识别图像中的目标进行感知，以及每个多分支感知模块中新增的同类型的目标感知模块是利用对应的多分支感知模块中其他的目标感知模块均判别错误的训练样本进行训练后得到的，从而能够解决现有技术中存在着的“灾难性遗忘”问题。