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公开(公告)号：CN115700330A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211280161.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空融合深度神经网络的锅炉再热器温度偏差预测方法。方法包括将传感器采集到的锅炉再热器的过程变量进行归一化处理后，输入到时空融合深度神经网络进行处理进而预测锅炉再热器温度；时空融合深度神经网络主要由用于处理过程变量的空间信息的轻量型网络模块和注意力模块、用于处理过程变量的时序信息的循环模块以及回归模块组成，且轻量型网络模块与注意力模块串联连接后同时与循环模块进行特征融合获得具有时空信息的特征图，将特征图连接到回归模块，进而获取温度偏差预测值。本发明提供了可靠有效的技术支持，具备准确率高、计算成本低，实时预测等特点。
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