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公开(公告)号：CN113413567A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110612940.6
申请日：2021-06-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司 , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种灭火器原位泄露实时监测装置及测试方法，该监测装置包括承载组件、支架组件、移动组件和监控组件；其中，灭火器上设有感应装置，通过探测装置实现对灭火器的定位；支架组件和灭火器上设有标识对，通过客户端读取标识对获得灭火器的初始质量；通过称重装置获取灭火器的实时重量并将数据传输至云端服务器，在云端服务器内调用历史数据对实时数据进行计算分析，若数据出现异常，则发出报警信息；采用云端服务器调用历史数据的方式对所得实时数据进行计算时，计算精确高效，整个监测过程实时进行，灭火器在任何时候出现任何的泄露都可以通过称重装置反馈到云端服务器，避免了手动测试带来的判断不准确以及一致性差的情况。
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公开(公告)号：CN112139145B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202010964241.3
申请日：2020-09-15
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种超声波清洗系统，特别涉及一种适用于量块的超声波清洗系统。本超声波清洗系统主要由超声波清洗工位、烘干工位、浸油工位、工位转移机、量块清洗夹具、工位平台、检定平台和系统外壳组成。其中超声波清洗工位包括预喷淋、超声清洗和冲洗三个过程。工位转移机包括横轴导轨、横轴支架、水平横臂、升降吊臂以及机械手爪，使清洗夹具在工位间移动。烘干工位采用干燥热空气去除残留水分，其箱门由气泵控制。本发明结合检定流程进行设计，在保证高效清洗效率下，解决了长度标准器传统清洗中存在的效率低下，危害检定人员身心等一系列问题。
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公开(公告)号：CN118334647A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410586975.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的花生评级方法。首先采集花生图像并进行数据增强和标注得到第一花生数据集，通过实例分割网络进行训练与验证，得到花生实例分割模型；其次，采集无霉变花生和霉变花生的图像，经颜色校正后利用实例分割模型进行分割得到各花生的单个图像，再通过数据增强得到第二花生数据集，通过分类网络进行训练与验证，得到花生分类模型；最后，从待评级花生中抽捡样品花生进行称重并采集图像，利用花生实例分割模型和花生分类模型对花生图像进行分割、缺陷检测、霉变分类和尺寸测量，根据缺陷、颜色、尺寸和千颗重等对花生进行评级。该方法能够客观且全面地反映花生的等级品质，具有评级速度快、准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN108709705B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN201810854523.0
申请日：2018-07-30
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01M3/28
Abstract: 本发明公开了一种出水阀气密性检测装置及测试方法。本发明包括底座、垂直推进组件、水平推进组件和前后推进组件，被测出水阀放置在下夹具上，水平推进组件和垂直推进组件安装在气缸固定架上，垂直推进组件装有堵头和固定夹块，水平推动组件装有堵头和进气口，前后推进组件装有出气口，垂直推进组件、水平推进组件和前后推进组件通过气缸堵住被测出水阀的各个出水口，再对出水阀进行出气和进气操作，进行高压外漏测试和低压内漏测试。本发明解决了现有手动气密性测试所遇到的测试精度低、操作复杂、测试效率低的问题，实现了对水阀气密性自动测试与调节，具有操作简便、准确度高、速度快捷等优点。
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公开(公告)号：CN109696138B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201910156873.4
申请日：2019-03-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了圆柱度检测装置及其偏心校准方法。工作台上安装旋转组件和垂直传动组件，旋转组件位于垂直传动组件的正上方，被测圆柱器件放置在垂直传动组件并由垂直传动组件带动上下运动，旋转组件对被测圆柱器件进行检测。三位气缸启动带动三爪卡盘上下升降以调整距离，伺服电机驱动光谱共焦探头绕旋转中心旋转，记录任一旋转角度下距离被测圆柱器件上表面边缘处的第一距离值，将光谱共焦探头旋转180°，测量第二距离值，重复测量得到多组测量值，得到每组测量值对应的旋转半径，提取高斯分布的峰值所对应的旋转半径数值作为最终旋转半径，由此对待检测的圆柱器件的半径进行修正。本发明操作简单，装夹方便，测量精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112001527B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010744152.8
申请日：2020-07-29
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G16C20/70 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多特征融合深度神经网络的工业生产过程目标数据预测方法。利用传感器通过等间隔采样采集工业设备中与关键变量相关的其他变量时间序列数据，对流程工业中关键变量的时间序列数据进行预测分析；输入到预先设计构建的深度卷积神经网络中进行训练；将关键变量的历史数据按时间步分割好后输入至深度门控循环神经网络学习；利用多特征融合方法，将两个网络得到的输出特征融合再输入到全连接层，通过反向传播优化网络参数，提高预测精度。本发明为工业生产中的过程监测提供了可靠有效的目标变量参数预测，缓解了工业生产中对如铁水含硅量等关键性变量测量的滞后性。
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公开(公告)号：CN114719979A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210342306.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 中国计量大学 , 杭州大华仪器制造有限公司
IPC: G01J3/28 , G01J3/02 , G01N21/3586
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹波长测量与扫描成像一体化装置，包括太赫兹源、孔径光阑、离轴抛物面镜、分束镜、反射镜M2、反射镜M1，透镜、待测物体和探测器，所述装置将太赫兹波长测量与太赫兹扫描成像一体化，太赫兹波长测量与太赫兹扫描成像共用太赫兹源、光阑、离轴抛物面镜、分束镜、反射镜M2、反射镜M1、透镜和探测器，所述离轴抛物面镜、分束镜、反射镜M1三器件中心位于同一直线上。该太赫兹波长测量与扫描成像一体化装置，将太赫兹波长测量与太赫兹扫描成像进行一体化设计，共用太赫兹源、孔径光阑、离轴抛物面镜、分束镜、反射镜、透镜和探测器，实现高精度的波长测量与物体扫描成像，减小了装置体积，使装置具备功耗低、效率高的特点。
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公开(公告)号：CN113837198A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110540449.7
申请日：2021-05-18
Applicant: 中国计量大学 , 杭州大华仪器制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维块匹配的改进自适应阈值Canny边缘检测方法，包括输入需要检测的图像、对图像进行三维块匹配滤波、将三维块匹配滤波的结果进行引导滤波、梯度幅值以及方向计算、对引导滤波梯度幅值图进行非极大值抑制、块匹配组内最大类间方差计算确定最佳双阈值、根据双阈值保留或剔除边缘、基于区域生长法进行边缘连接得到图像的边缘。本发明基于三维块匹配滤波和引导滤波代替高斯滤波，在去除噪声的同时保留了更多的边缘信息，提高了边缘检测效果，简化了人工选取全局双阈值的操作过程，减少了检测时的随机性并且提高了弱边缘的检测能力。
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公开(公告)号：CN113468751A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110765956.0
申请日：2021-07-05
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司 , 中国计量大学
Inventor： 刘颖 , 刘穗君 , 任淑军 , 卢成 , 曾九孙 , 蔡晋辉 , 崔廷 , 崔岩 , 刘磊 , 杨林超 , 陈建中 , 李春松 , 纪晓楠 , 李金洺 , 文金昉 , 李新会 , 李显红
IPC: G06F30/20 , G06Q10/00 , G06Q50/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于递推Lasso的流量计异常在线监测方法、系统和存储介质，所述方法包括：根据流量计的历史流量数据，建立自回归模型，并通过离线Lasso算法确定自回归模型的模型系数；利用流量计的实时流量，通过递推Lasso算法对自回归模型进行更新；根据基于更新后的自回归模型得到的预测流量和流量计在下一时刻的实际流量确定流量计是否异常。本发明的基于递推Lasso的流量计异常在线监测方法，通过递推Lasso算法对自回归模型进行更新，根据基于更新后的自回归模型得到的预测流量和实际流量来监测流量计的异常情况，具有准确度高、操作方便和实时跟踪等特点，为烟草制丝过程增湿水流量的在线监测提供科学、客观、可靠的技术支持，保证流量计的计量性能稳定性。
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公开(公告)号：CN113362340A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110623781.X
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种动态空间球搜索点云K邻域的方法。其包括以下步骤：首先根据体元思想将全部点云分块，然后根据利用体素栅格点云间的密度近似求出空间球的半径；比较K和采样点空间球内点云数量大小，若小于K则按γ比例成倍扩大；若空间球内点云数量大于K，则按欧式距离从小到大进行排序后依次选取K个点为采样点的K邻域,有效解决了点云搜索K邻域的传统算法耗时长的问题。
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