公开(公告)号：CN117578441A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311593364.0

申请日：2023-11-27

Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司

Inventor： 石文娟 ,  熊根鑫 ,  孔娟 ,  江再玉 ,  李云 ,  张扬华 ,  李淑贤 ,  何真正

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/243 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供基于神经网络提高电网负荷预测精度的方法，包括7个步骤：数据准备、数据预处理、特征提取、网络构建、网络训练、模型评估、预测应用。与传统方法相比，本发明具有：无需进行繁琐的数据处理和特征工程，可以直接利用时间序列中的历史负荷数据进行建模。可以捕捉到数据中的非线性关系和时序特征，提高预测精度和灵敏度。适用于不同规模和复杂度的电网负荷预测问题，具有较好的通用性和可扩展性。