边缘计算方法
    1.
    发明公开
    边缘计算方法 审中-实审

    公开(公告)号:CN119473579A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411499582.2

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本公开提供了一种边缘计算方法。本公开的边缘计算方法包括:从源设备获取某一时隙内的新计算任务,并根据该新计算任务获得待计算任务列表;根据边缘计算设备的CPU的算力,将待计算任务序列中的至少部分计算任务分配至至少部分边缘计算设备,并通过边缘计算设备的CPU来完成分配至该边缘计算设备的计算任务的计算;根据待计算任务列表以及边缘计算设备的CPU计算的计算任务获得未处理列表;获取边缘计算设备的GPU的算力,将未处理列表中的计算任务中的至少部分分配至边缘计算设备,并使用边缘计算设备的GPU来完成分配至该边缘计算设备的计算任务的计算。

    边云协同计算管理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115174584A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210769970.2

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本公开提供了一种边云协同计算管理方法,其包括:根据每类任务的总数据大小、每类任务的总CPU周期、平均传输速率、CPU电压和CPU频率决策获得下一第一时间尺度内的CPU电压和CPU频率对;以及根据时隙t内的所有任务的数据大小、处理每比特i类型任务所需要的CPU周期、边缘设备和云设备之间的传输速率、CPU电压和CPU频率决策获得针对每一种任务的卸载决策。本公开还提供了一种边云协同计算管理装置、电子设备以及可读存储介质。

    用于边缘计算系统的任务投放路径获取方法

    公开(公告)号:CN117478584A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311412670.X

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本公开提供一种用于边缘计算系统的任务投放路径获取方法,其包括:获得源节点、中间节点和目标节点之间的传输路径点以及该传输路径点对应的传输代价;针对于每个源节点,根据所述的传输路径点以及传输代价获得与该源节点对应的目标节点、完整传输路径以及传输代价;向传输路径中的每个传输路径点添加可调整的隐私代价;以及根据与每个源节点对应的传输路径获得所有源节点的投放路径矩阵,并根据传输路径所对应的传输代价以及该传输路径中的每个传输路径点对应的隐私代价,获得投放路径矩阵中的每个传输路径所对应的投放总代价。

    用于边缘计算的任务调度方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117331671A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311394516.4

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本公开提供一种用于边缘计算的任务调度方法,其包括:获取边缘设备的数量以及每个边缘设备的计算能力;获取待分配的任务的数量;获得任务m在边缘设备n的传输和执行的总时间;获得边缘设备n到其他边缘设备的数据传输等待时间;获得任务m在边缘设备n上预估的等待执行时间,其中,并根据数据传输等待时间和预估的等待执行时间总等待时间;获得边缘设备n的负载均衡程度;根据总时间获得资源亲和性矩阵;根据总等待时间获得网络和系统负载均衡矩阵;根据边缘设备n的负载均衡程度获得设备负载均衡矩阵;通过资源亲和性矩阵、网络和系统负载均衡矩阵以及设备负载均衡矩阵实现任务调度。

    边云协同计算管理方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115174584B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202210769970.2

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本公开提供了一种边云协同计算管理方法,其包括:根据每类任务的总数据大小、每类任务的总CPU周期、平均传输速率、CPU电压和CPU频率决策获得下一第一时间尺度内的CPU电压和CPU频率对;以及根据时隙t内的所有任务的数据大小、处理每比特i类型任务所需要的CPU周期、边缘设备和云设备之间的传输速率、CPU电压和CPU频率决策获得针对每一种任务的卸载决策。

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