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公开(公告)号：CN114186775B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111264907.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 北京博望华科科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张博智 , 周丽霞 , 谭晨 , 马鲁晋 , 丁恒春 , 许松林 , 张立鹏 , 刘岩 , 蔡亮 , 王虓 , 王燕晋 , 陈雪敏 , 魏子睿 , 王杰 , 姜伊 , 卢妍 , 李锟
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/27 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种分布式电源用户发电量异常诊断系统，其包括：数据接入模块、分布式电源数据模型库、分布式电源用户并网情况分析模块、分布式电源用户发电量分析模块和总体展示模块，分布式电源用户并网情况分析模块包括信息管理子模块和受限预警分析子模块，分布式电源用户发电量分析模块包括发电量合理情况分析子模块、清洗维护子模块、重点用户碳排放监测子模块和全额上网用户反向电量分析子模块，基于随机森林建立分布式电源用户发电量合理情况模型和分布式电源清洗维护模型。本发明实现一站式并网受限监测、发电量合理情况高效分析及清洗维护与否快速响应，可有效监测用户动态，为环境保护与高效使用提供依据和保障。
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公开(公告)号：CN109978258A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910229971.6
申请日：2019-03-26
Applicant: 北京博望华科科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的多数据源光伏发电量预测方法及系统，该方法及系统的操作步骤如下：步骤一：数据准备；步骤二：数据预处理；步骤三：多模型训练；步骤四：基于最小标准差选取最终模型；步骤五：发电量预测；步骤六：模型评估。采用本发明提供的此种方法具有普适性，避免了单独一个设备就需要建立一个预测模型，简化了光伏发电量预测过程，提高了预测效率；该方法将光伏设备自身属性纳入光伏发电量预测过程当中，使得该方法对不同地区、不同类型的光伏发电设备均有效；该方法使用机器学习的方法建立光伏发电量与多数据源的相关关系；该方法比对多种机器学习方法，最终选定最优的机器学习方法作为最终方法。
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公开(公告)号：CN114186775A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111264907.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 北京博望华科科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张博智 , 周丽霞 , 谭晨 , 马鲁晋 , 丁恒春 , 许松林 , 张立鹏 , 刘岩 , 蔡亮 , 王虓 , 王燕晋 , 陈雪敏 , 魏子睿 , 王杰 , 姜伊 , 卢妍 , 李锟
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/27 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种分布式电源用户发电量异常诊断系统，其包括：数据接入模块、分布式电源数据模型库、分布式电源用户并网情况分析模块、分布式电源用户发电量分析模块和总体展示模块，分布式电源用户并网情况分析模块包括信息管理子模块和受限预警分析子模块，分布式电源用户发电量分析模块包括发电量合理情况分析子模块、清洗维护子模块、重点用户碳排放监测子模块和全额上网用户反向电量分析子模块，基于随机森林建立分布式电源用户发电量合理情况模型和分布式电源清洗维护模型。本发明实现一站式并网受限监测、发电量合理情况高效分析及清洗维护与否快速响应，可有效监测用户动态，为环境保护与高效使用提供依据和保障。
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公开(公告)号：CN208656697U
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201821482578.5
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京博望华科科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种光伏发电及监控装置，包括光伏发电组件、运动组件和监控组件，光伏发电组件包括光伏发电板、固连于光伏发电板的安装孔、与安装孔同轴线的花键轴和与花键轴平行固连的转动孔；运动组件包括转动轴、电机、转动架、底部架和车轮组，电机通过转动轴与转动孔相连，电机的第二端固定在转动架上，转动架的底部横杆与底部架的横筒相连且能相对滑动；监控组件包括环境数据传感器、连接板和电量管理模块，环境数据传感器通过连接板与电量管理模块相连，电量管理模块与花键轴进行螺纹连接，能根据发电量需要，便捷地调整光伏发电板的数量、朝向和位置，同时也能记录光伏发电量及相应的环境数据。
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