公开(公告)号：CN109978258A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910229971.6

申请日：2019-03-26

Applicant: 北京博望华科科技有限公司

Inventor： 姚建河 ,  蔡亮 ,  陈铁成 ,  王虓 ,  许泽坤 ,  刘霞 ,  付金凤 ,  王阔 ,  邱珩

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于机器学习的多数据源光伏发电量预测方法及系统，该方法及系统的操作步骤如下：步骤一：数据准备；步骤二：数据预处理；步骤三：多模型训练；步骤四：基于最小标准差选取最终模型；步骤五：发电量预测；步骤六：模型评估。采用本发明提供的此种方法具有普适性，避免了单独一个设备就需要建立一个预测模型，简化了光伏发电量预测过程，提高了预测效率；该方法将光伏设备自身属性纳入光伏发电量预测过程当中，使得该方法对不同地区、不同类型的光伏发电设备均有效；该方法使用机器学习的方法建立光伏发电量与多数据源的相关关系；该方法比对多种机器学习方法，最终选定最优的机器学习方法作为最终方法。

公开(公告)号：CN106373026A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201610713004.3

申请日：2016-08-24

Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 ,  北京博望华科科技有限公司 ,  北京科技大学

Inventor： 傅军 ,  王超 ,  朱天博 ,  谢枫 ,  周辛南 ,  姚建河 ,  罗迪

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06Q50/06 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开了一种电力行业的用户画像构建方法，包括：根据数据库中的字段生成用户的基本属性标签，其中所述用户的基本属性包括地区、电压等级、行业、用电类别、入网时长、是否为高耗能、是否为三方用户；和/或，基于用电行为、缴费行为和交互行为分别生成用户的基本行为标签。根据本发明实施例的电力行业的用户画像构建方法，将电力行业的用户行为的频度、程度、近期预测相结合，能够多方位描述不同属性的用电客户的行为特征，从而有效辅助电力公司的业务人员根据用电客户的情况提供差异化增值服务。

公开(公告)号：CN208656697U

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201821482578.5

申请日：2018-09-11

Applicant: 北京博望华科科技有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 姚建河 ,  蔡亮 ,  王虓 ,  陈铁成 ,  许泽坤 ,  刘霞 ,  付金凤 ,  师永博 ,  门昊天 ,  王阔

IPC: H02S20/30 ,  H02S20/32 ,  H02S50/00 ,  H02S40/30 ,  H02S10/40

Abstract: 本实用新型涉及一种光伏发电及监控装置，包括光伏发电组件、运动组件和监控组件，光伏发电组件包括光伏发电板、固连于光伏发电板的安装孔、与安装孔同轴线的花键轴和与花键轴平行固连的转动孔；运动组件包括转动轴、电机、转动架、底部架和车轮组，电机通过转动轴与转动孔相连，电机的第二端固定在转动架上，转动架的底部横杆与底部架的横筒相连且能相对滑动；监控组件包括环境数据传感器、连接板和电量管理模块，环境数据传感器通过连接板与电量管理模块相连，电量管理模块与花键轴进行螺纹连接，能根据发电量需要，便捷地调整光伏发电板的数量、朝向和位置，同时也能记录光伏发电量及相应的环境数据。