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公开(公告)号:CN102607845A
公开(公告)日:2012-07-25
申请号:CN201210055858.9
申请日:2012-03-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 一种基于自适应拟合提升小波变换的轴承故障特征提取方法,通过振动加速度信号对滚动轴承进行故障诊断。通过基于数据拟合的计算公式和提升算法构造出九种具有不同特性的小波;应用所构造的九种小波依次对振动信号作冗余提升小波变换,根据归一化lP范数值来确定九组分解结果中的最优者并舍弃掉其他八组分解结果;再对初始的振动加速度信号作分段功率谱分析,选取最优的低频逼近信号或高频细节信号进行单支重构;最后对经单支重构得到的信号作Hilbert解调处理,根据包络谱图中的频率成分来判断滚动轴承的运行状态。能更有效地提取出滚动轴承的早期微弱故障特征信息,为滚动轴承的状态监测和故障诊断提供依据,尽可能避免事故的发生。
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公开(公告)号:CN102901630A
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201210420200.3
申请日:2012-10-29
Applicant: 宣化钢铁集团有限责任公司 , 北京工业大学 , 河北钢铁集团有限公司
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应冗余提升小波降噪分析的轴承故障识别方法,属于滚动轴承的故障识别技术领域。技术方案是:1)轴承振动信号的自适应冗余提升小波变换;2)对各次分解得到的高频细节信号作变尺度阈值降噪处理;3)对最后一次分解得到的低频逼近信号和经小波阈值降噪后的高频细节信号作完整的逆向重构;4)对重构后的信号作Hilbert解调处理,得到初始振动信号的包络谱图;对谱图中的频率成分进行提取和识别;若能发现转频或故障特征频率甚至对应的倍频,判断轴承发生故障。本发明的有益效果是:根据噪声在小波域的变化特点来灵活选取阈值,可以更好地滤除噪声,同时又尽可能地保证真实信号的完整性。
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公开(公告)号:CN102914432A
公开(公告)日:2013-02-06
申请号:CN201210409698.3
申请日:2012-10-24
Applicant: 宣化钢铁集团有限责任公司 , 北京工业大学 , 河北钢铁集团有限公司
IPC: G01M13/02
Abstract: 一种检测机械故障的振动和声发射信号调理仪,属于机械设备故障检测仪器技术领域,用于对机械设备故障进行检测,其技术方案是:它由共振解调部分、常规信号处理部分组成,共振解调部分包括程控放大电路、高Q带通滤波器、二次谐振电路、包络检波电路和抗混叠电路,常规信号处理部分包括通道选择电路和抗混叠电路,检测故障的传感器与程控放大电路相连接,程控放大电路的分别与高Q带通滤波器和通道选择电路相连接,高Q带通滤波器与二次谐振电路、包络检波电路和抗混叠电路相连接,通道选择电路与抗混叠电路相连接,抗混叠电路均与A/D采集卡相连接。本发明通过振动和声发射信号调理技术对机械设备的故障信号提取效果更好、故障诊断更加准确。
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