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公开(公告)号：CN117736595A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311799981.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种强化沸腾传热的高耐久性纳米材料薄膜涂层及其制备方法，涉及纳米涂层强化相变传热技术领域。纳米材料的表面直接或者间接具有亲水基团，能均匀分散在溶剂中形成稳定的纳米流体；稳定的纳米流体可通过涂布成膜法在目标衬底表面涂覆形成纳米材料薄膜涂层；纳米材料薄膜涂层通过一定温度区间的真空热固化实现与目标衬底之间的紧密贴合，在微观尺度消除两者之间的空隙；所得纳米材料薄膜涂层是由纳米材料聚集形成的三维连续网络，薄膜涂层内存在相互连接的纳米尺度孔隙或通道结构，孔隙或通道结构一方面作为热固化时液体蒸汽的排放通道，同时也作为沸腾传热时表面毛细补液通道。
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公开(公告)号：CN119473128A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411346118.X
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F3/06 , G06F16/957
Abstract: 本发明提供一种低开销、准确的基于学习的Web缓存驱逐策略属于机器学习技术领域。Web缓存可以有效地减少请求延迟和网络流量，驱逐策略是其核心。现有技术大多都是为了降低丢失率。然而机器学习的使用大幅度提升了缓存策略的计算开销，这严重限制了在生产环境中的部署。为了平衡丢失率和计算开销，本发明能够在实现低计算开销的同时，在几乎所有的数据集中实现了最低的对象丢失率和字节丢失率。首先，3L‑Cache通过减少不必要的训练更新造成的计算资源浪费，在不影响精度的情况下动态调整训练频率；然后，提出了一种驱逐方法。该方法通过双向采样策略、驱逐预测比率生成器和低开销管理，显著降低预测开销同时实现准确的对象驱逐。
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公开(公告)号：CN117989916A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410130238.X
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 具有非均匀润湿性纳米凹腔结构的沸腾强化表面及其制备方法，涉及纳米结构强化传热传质技术领域。多个纳米凹腔结构以一定排列方式被构建于传热基底表面，所述纳米凹腔结构由侧壁和底壁构成，且侧壁和底壁具有不同的润湿性，具体表现为底壁疏水、侧壁亲水的“立体化”非均匀润湿性。本发明提出的底壁疏水侧壁亲水的非均匀润湿纳米凹腔结构表面的气泡初始成核时间最早，沸腾起始温度最低，具有明显更加优异的核态沸腾传热性能，说明其实现了纳米凹腔结构与亲疏水混合润湿性的最优组合，产生显著的协同增强效应，证实了其有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117757290A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311801581.4
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: C09D1/00 , B05D5/04 , B05D3/02 , B05D1/32 , C01B32/198 , C01B32/168
Abstract: 一种强化沸腾传热的分级碳纳米材料薄膜涂层及其制备方法，涉及纳米涂层强化相变传热技术领域。薄膜涂层完全涂覆于目标衬底表面，由两种不同的碳纳米材料薄膜涂层A和B构成；碳纳米材料薄膜涂层A为氧化石墨烯层压结构薄膜涂层，其均匀连续地覆盖在目标衬底表面上；碳纳米材料薄膜涂层B为亲水的碳纳米管纳米多孔网络结构薄膜涂层，其以不连续的布局方式覆盖在氧化石墨烯薄膜涂层表面上，形成多个均匀分布的碳纳米管薄膜涂层条纹，所述碳纳米管薄膜涂层条纹之间形成微米尺度的通道结构。所述分级碳纳米材料薄膜涂层有机联合了多种微纳尺度的特征结构与优异性质，可产生协同强化效应，大幅度同步提升CHF和HTC，实现沸腾传热性能的突破。
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公开(公告)号：CN119797273A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510193126.3
申请日：2025-02-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: B81C1/00
Abstract: 一种小尺寸高密度微通道的制备方法，涉及微通道强化相变传热技术领域。利用旋涂法、丝网印刷或喷涂法中的一种在金属基底表面涂覆感光抗蚀刻油墨，形成均匀、连续的厚度为0.2‑10μm的感光抗蚀刻保护涂层；利用紫外激光打印机在感光抗蚀刻保护涂层上雕刻出微通道掩膜图案；将具有微通道掩膜图案的金属基底浸泡在环保刻蚀液中进行刻蚀，刻蚀完成的目标金属基底浸泡在能够与感光抗蚀刻保护涂层发生反应的脱膜液中，使得感光抗蚀刻保护涂层条纹从目标金属基底表面剥离，裸露出微通道壁，得到小尺寸高密度微通道结构。本发明具有尺寸可精确调控、传热性能好、效率高、扩展性强，尤其适合强化沸腾传热等散热应用领域。
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公开(公告)号：CN117519971A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311470146.8
申请日：2023-11-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F9/50 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种基于学习和Belady算法的高效缓存驱逐策略涉及边缘计算领域。随着5G网络的迅速发展，海量数据的传输加剧了骨干网络的负担，导致网络延迟增加。边缘缓存能够将缓存功能下沉到网络边缘，就近为用户提供所需的内容，从而减轻骨干网络压力，并降低网络延迟。然而，边缘服务器的性能和缓存容量的限制，使得边缘缓存需要一个高效的缓存策略来提高缓存命中率。本发明实现了一个高效的缓存策略。此外，本发明基于梯度增强机(GBM)和长短期记忆网络(LSTM)，以实现对内容请求的过滤和对内容的下次请求的到达时间进行预测。仿真结果表明，该方案既能够具有较高的缓存命中率，也能够明显降低计算开销。
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公开(公告)号：CN115860115A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211430405.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的模型处理方法、系统、设备及介质，基于区块链的模型处理系统包括第一边缘节点，第一边缘节点中部署用于处理多个相关任务的多任务模型。第一边缘节点获得多任务模型的全局模型参数和模型训练数据；其中，模型训练数据包括有各相关任务的任务训练数据；第一边缘节点分别基于各相关任务的任务训练数据，对全局模型参数进行迭代剪枝处理，以获得各相关任务的子网掩码；第一边缘节点将全局模型参数、模型训练数据和各相关任务的子网掩码输入至任务路由网络，获得任务路由网络输出的训练好的第一局部更新参数，第一局部更新参数包括各任务子网的当前模型参数和当前任务权重。本发明可以有效增强多任务模型训练的可靠性。
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公开(公告)号：CN221740178U
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202323551393.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: C09D1/00 , B05D5/04 , B05D3/02 , B05D1/32 , C01B32/198 , C01B32/168
Abstract: 一种强化沸腾传热的分级碳纳米材料薄膜涂层，涉及纳米涂层强化相变传热技术领域。薄膜涂层完全涂覆于目标衬底表面，由两种不同的碳纳米材料薄膜涂层A和B构成；碳纳米材料薄膜涂层A为氧化石墨烯层压结构薄膜涂层，其均匀连续地覆盖在目标衬底表面上；碳纳米材料薄膜涂层B为亲水的碳纳米管纳米多孔网络结构薄膜涂层，其以不连续的布局方式覆盖在氧化石墨烯薄膜涂层表面上，形成多个均匀分布的碳纳米管薄膜涂层条纹，所述碳纳米管薄膜涂层条纹之间形成微米尺度的通道结构。所述分级碳纳米材料薄膜涂层有机联合了多种微纳尺度的特征结构与优异性质，可产生协同强化效应，大幅度同步提升CHF和HTC，实现沸腾传热性能的突破。
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