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公开(公告)号：CN119942223A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510109807.7
申请日：2025-01-23
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/58 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G01N21/25
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于高光谱像素级信息的稻米品种分类方法，包括：获取高光谱图像的像素数据；根据像素值确定第一临时网格；根据反射率确定第二临时网格；通过光谱角度确定样本网格；获取像素级标签和光谱反射率并进行品种分类；根据分类结果调整像素阈值并确定品种。本发明通过多层次的图像处理和特征提取步骤，能够有效区分不同稻米品种，通过实时平均像素值、反射率和光谱角度等特征的提取，可以精准捕捉稻米的细微差异，动态调整像素阈值的过程，结合品种偏差与波动分析，能够在不同采样环境和条件下，自动优化分类精度，有效解决了依赖静态遥感数据和较低分辨率影像导致分类准确性不足、适应性差的问题。
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