公开(公告)号：CN105205002A

公开(公告)日：2015-12-30

申请号：CN201510711744.9

申请日：2015-10-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡昌振 ,  马锐 ,  张亚菲 ,  李博 ,  刘月

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于测试工作量的软件安全缺陷发现模型的建模方法。本发明基于weibull模型及AMEM模型的优点，即：首先根据AMEM模型，获得测试工作量表达式；之后，根据weibull模型，以测试工作量作为随机变量，代替现有技术中以时间t，以获得兼具weibull模型的良好性能和AMEM模型可克服外部环境变化影响的优点的预测模型。

公开(公告)号：CN105512046B

公开(公告)日：2018-02-13

申请号：CN201610069905.3

申请日：2016-02-01

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡昌振 ,  马锐 ,  王达光 ,  刘月 ,  王赫晨

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明一种基于粒子群优化算法的Android自动化测试方法，不仅能够模块化进行应用控件的触发，并且能够生成更高效的输入类测试数据，在便捷的同时能够更加高效的触发软件异常。步骤一、将app安装在模拟器上，viewer模块负责开启view server服务，通过hierarchy viewer获取app的控件层次树信息；步骤二、以获取到的控件层次树信息为输入，PSO模块的build tree方法将其组织成便于遍历的树结构；步骤三、遍历build tree构造的控件层次树，每遍历一个节点就去test case模块中查找是否有历史测试用例；步骤四、调用test case模块中存储的测试用例集，即可实现自动化测试。

公开(公告)号：CN107292890A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710465828.8

申请日：2017-06-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 马锐 ,  刘月 ,  马科 ,  薛静锋 ,  菅泽峰 ,  高浩然

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

CPC classification number: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/30101

Abstract: 本发明公开了一种医学图像分割方法和装置，方法包括：步骤S11，获取磁共振血管造影图像；步骤S12，对磁共振血管造影图像，利用Otsu阈值法划分成感兴趣的前景区域和背景区域，并计算前景区域和背景区域的方差函数最大值对应的前景区域的像素点灰度均值和背景区域的像素点灰度均值的差值；步骤S13，根据所述差值确定图像分割模型C-V演化曲线的内部和外部图像灰度均值的差值，根据确定出的演化曲线内部和外部的图像灰度均值的差值对所述磁共振血管造影图像进行分割，得到分割结果。该医学图像分割装置包括图像获取模块，差值确定模块和分割模块，本发明实施例的医学图像分割方法和装置提高了分割效果和处理速度，满足了需求。

公开(公告)号：CN105205002B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201510711744.9

申请日：2015-10-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡昌振 ,  马锐 ,  张亚菲 ,  李博 ,  刘月

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于测试工作量的软件安全缺陷发现模型的建模方法。本发明基于weibull模型及AMEM模型的优点，即：首先根据AMEM模型，获得测试工作量表达式；之后，根据weibull模型，以测试工作量作为随机变量，代替现有技术中以时间t，以获得兼具weibull模型的良好性能和AMEM模型可克服外部环境变化影响的优点的预测模型。

公开(公告)号：CN105512046A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201610069905.3

申请日：2016-02-01

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡昌振 ,  马锐 ,  王达光 ,  刘月 ,  王赫晨

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06F11/3684 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明一种基于粒子群优化算法的Android自动化测试方法，不仅能够模块化进行应用控件的触发，并且能够生成更高效的输入类测试数据，在便捷的同时能够更加高效的触发软件异常。步骤一、将app安装在模拟器上，viewer模块负责开启view server服务，通过hierarchy viewer获取app的控件层次树信息；步骤二、以获取到的控件层次树信息为输入，PSO模块的build tree方法将其组织成便于遍历的树结构；步骤三、遍历build tree构造的控件层次树，每遍历一个节点就去test case模块中查找是否有历史测试用例；步骤四、调用test case模块中存储的测试用例集，即可实现自动化测试。