公开(公告)号：CN107292890A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710465828.8

申请日：2017-06-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 马锐 ,  刘月 ,  马科 ,  薛静锋 ,  菅泽峰 ,  高浩然

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

CPC classification number: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/30101

Abstract: 本发明公开了一种医学图像分割方法和装置，方法包括：步骤S11，获取磁共振血管造影图像；步骤S12，对磁共振血管造影图像，利用Otsu阈值法划分成感兴趣的前景区域和背景区域，并计算前景区域和背景区域的方差函数最大值对应的前景区域的像素点灰度均值和背景区域的像素点灰度均值的差值；步骤S13，根据所述差值确定图像分割模型C-V演化曲线的内部和外部图像灰度均值的差值，根据确定出的演化曲线内部和外部的图像灰度均值的差值对所述磁共振血管造影图像进行分割，得到分割结果。该医学图像分割装置包括图像获取模块，差值确定模块和分割模块，本发明实施例的医学图像分割方法和装置提高了分割效果和处理速度，满足了需求。

公开(公告)号：CN108958793B

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201810819671.9

申请日：2018-07-24

Applicant: 北京理工大学 ,  北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 马锐 ,  窦伯文 ,  高浩然 ,  王龙 ,  孔雷

IPC: G06F8/75 ,  G06F11/36

Abstract: 本发明采用一种基于改进GN算法的程序控制流图划分方法，将程序划分为多个段，解决了划分子图规模的不均衡性和迭代次数过多的问题。一种基于改进GN算法的程序控制流图划分方法，首先由程序分析工具获取程序的控制流图；其次，对由节点和有向边构成的控制流图进行处理，为其中的各个节点设置权值；然后结合权值对控制流图进行划分，得到划分后的子图。

公开(公告)号：CN120015351A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510473405.5

申请日：2025-04-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡斌 ,  沈健 ,  朱可欣 ,  麻瑜 ,  王康 ,  徐晨 ,  高浩然 ,  马瑞瑞

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了面向精神障碍的多模态大模型识别与智能干预方法与系统，属于精神障碍智能识别与干预技术领域，包括：多模态数据采集阶段、数据预处理阶段、特征提取阶段、跨模态特征融合阶段、精神障碍识别阶段、个性化非药物干预阶段。多模态数据采集阶段实时采集皮肤电、心电、脑电、面部表情多模态数据，结合认知行为疗法理论，构建了对话‑反馈‑调整闭环机制。本发明采用上述面向精神障碍的多模态大模型识别与智能干预方法与系统，通过整合脑电、心电、皮肤电、表情分析及文本数据多模态生理与行为数据，结合大语言模型及跨模态注意力机制，实现对精神障碍的精准识别与个性化干预。

公开(公告)号：CN109002723B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201810819763.7

申请日：2018-07-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡昌振 ,  马锐 ,  窦伯文 ,  王龙 ,  高浩然

IPC: G06F21/57

Abstract: 本发明采用一种分段式符号执行方法，对程序段进行粗粒度划分，并采用各程序段独立执行的方式对程序进行符号化分析，以改进目前的符号执行工具针对大规模程序进行分析以及现有分段式符号执行顺序分析方法的分析效率和分析准确度。一种分段式符号执行方法，通过聚类方法将程序划分为较大的多个程序段，进而对各程序段进行独立符号执行，然后将各个程序段的符号执行结果进行合并，完成对整个程序的分析。

公开(公告)号：CN109002723A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810819763.7

申请日：2018-07-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡昌振 ,  马锐 ,  窦伯文 ,  王龙 ,  高浩然

IPC: G06F21/57

Abstract: 本发明采用一种分段式符号执行方法，对程序段进行粗粒度划分，并采用各程序段独立执行的方式对程序进行符号化分析，以改进目前的符号执行工具针对大规模程序进行分析以及现有分段式符号执行顺序分析方法的分析效率和分析准确度。一种分段式符号执行方法，通过聚类方法将程序划分为较大的多个程序段，进而对各程序段进行独立符号执行，然后将各个程序段的符号执行结果进行合并，完成对整个程序的分析。

公开(公告)号：CN108958793A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810819671.9

申请日：2018-07-24

Applicant: 北京理工大学 ,  北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 马锐 ,  窦伯文 ,  高浩然 ,  王龙 ,  孔雷

IPC: G06F8/75 ,  G06F11/36

CPC classification number: G06F8/75 ,  G06F11/3604

Abstract: 本发明采用一种基于改进GN算法的程序控制流图划分方法，将程序划分为多个段，解决了划分子图规模的不均衡性和迭代次数过多的问题。一种基于改进GN算法的程序控制流图划分方法，首先由程序分析工具获取程序的控制流图；其次，对由节点和有向边构成的控制流图进行处理，为其中的各个节点设置权值；然后结合权值对控制流图进行划分，得到划分后的子图。