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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106846426B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201611143415.X
申请日：2016-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种光学相干层析成像系统中相位解缠的方法。由于缠绕相位梯度图与真实相位梯度图的差别在于相位跳跃边界的梯度值不一样，将缠绕相位梯度图进行再次缠绕，可得到与真实相位梯度图等价的恢复相位梯度图。同时，本发明假设真实相位梯度图与恢复相位梯度图之间的误差具有不确定性，可以取任意数值，没有约束条件，很好的解决光学相干成像系统中相位缠绕问题，且具有很强的抗噪声能力。
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公开(公告)号：CN106125353A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610367410.9
申请日：2016-05-30
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G02F1/1313 , G02B27/0927 , G02B27/0938
Abstract: 本发明公开了通过引入正切相位将涡旋光束光强分布离散化的方法，在涡旋光束中引入正切相位，其相位表达式为其中l为正切相位涡旋光束的拓扑荷数，θ为方位角，k为分开因子，至此就实现了涡旋光束光强分布的离散化；本发明方法能够将传统涡旋光束的光强分布离散化，即一束涡旋光束由若干个离散的子光束组成，同时不改变涡旋光束的基本特性。操作简单，能够扩展涡旋光束的应用潜能。
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公开(公告)号：CN106846426A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611143415.X
申请日：2016-12-13
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06T11/008 , G06T5/001 , G06T5/50 , G06T2207/10101 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明提供一种光学相干层析成像系统中相位解缠的方法。由于缠绕相位梯度图与真实相位梯度图的差别在于相位跳跃边界的梯度值不一样，将缠绕相位梯度图进行再次缠绕，可得到与真实相位梯度图等价的恢复相位梯度图。同时，本发明假设真实相位梯度图与恢复相位梯度图之间的误差具有不确定性，可以取任意数值，没有约束条件，很好的解决光学相干成像系统中相位缠绕问题，且具有很强的抗噪声能力。
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公开(公告)号：CN110060261B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910309676.1
申请日：2019-04-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于光学相干层析成像系统的血管分割方法。本发明依据光学相干层析的成像，首先将强度图像采用随机游走算法两次处理，获得血管边界和二值化图，之后，再二值化图映射到相位图中，获得新相位图，并对新相位图再次采用随机游走算法，进而获得流体区域的边界。之后，将带有流体区域边界的图像与带有血管边界的图像进行对比，进而能够判断出所检测的血管区域是否存在斑块。具有较高的准确度。每次采用随机游走算法时，都选用两类种子点进行处理，很好的解决因为光学相干层析的成像系统成像深度不够而造成血管底端的边界区域难以分割的问题，具有图像弱边界的分割效果。
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公开(公告)号：CN110060261A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910309676.1
申请日：2019-04-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于光学相干层成像系统的血管分割方法。本发明依据光学相干层的成像，首先将强度图像采用随机游走算法两次处理，获得血管边界和二值化图，之后，再二值化图映射到相位图中，获得新相位图，并对新相位图再次采用随机游走算法，进而获得流体区域的边界。之后，将带有流体区域边界的图像与带有血管边界的图像进行对比，进而能够判断出所检测的血管区域是否存在斑块。具有较高的准确度。每次采用随机游走算法时，都选用两类种子点进行处理，很好的解决因为光学相干层的成像系统成像深度不够而造成血管底端的边界区域难以分割的问题，具有图像弱边界的分割效果。
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