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公开(公告)号:CN116405124A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202211471331.4
申请日:2022-11-23
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04B10/58 , G06N3/092 , G06N3/0464 , H04B10/61
Abstract: 本发明属于光纤通信发射机损伤预补偿技术领域,具体涉及一种基于强化学习的相干光通信系统光域预补偿方法。其包括步骤S1:获取收发两端码元、时钟同步信号;步骤S2:构建发射端神经网络预失真器;步骤S3:定义强化学习优化目标;步骤S4:将步骤S1得到的收发端信号利用强化学习优化目标优化发射端神经网络预失真器;步骤S5:重复步骤S1及S4,直至强化学习优化目标函数收敛;步骤S6:通过收敛后的预失真器得到预失真频响曲线;步骤S7:应用可编程光滤波器根据预失真频响曲线构造所需的光域滤波曲线形状,实现相干光通信系统的光域补偿。
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公开(公告)号:CN119941039A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510081420.5
申请日:2025-01-20
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明旨在提供一种能够准确预测城镇污水处理厂进水水质并识别关键自然、社会和经济指标的方法。该方法包括:从国家统计年鉴中获取中国污水处理厂的相关数据,确定与进水水质有关的自然和社会经济因素数据;通过使用随机森林算法建立初始回归模型,并对输入变量进行重要度排序,从中选出重要驱动因素;以重要驱动因素作为输入变量,以污水厂进水水质指标作为输出变量,采用随机森林算法建立预测模型;识别影响各进水水质指标的关键驱动因素(如人口密度、经济产出、气候条件等)。该方法有助于提高污水处理厂运行管理效率,优化资源能源回收策略,并为制定有效的环境政策提供科学依据。
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公开(公告)号:CN118249913A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410163392.7
申请日:2024-02-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B10/524 , H04B10/54 , H04B10/63 , H04B10/61
Abstract: 本发明涉及一种四路独立矢量微波信号产生和检测的方法和系统,属于光载无线通信系统技术领域。本发明基于可以把任意信号转换成只含有+1和‑1的数字序列的带通delta‑sigma调制(DSM)技术,同时借助基于光偏振复用技术的双偏振光I/Q调制和零差式相干检测架构,可以实现包含四路独立矢量微波信号的等效基带双偏振光QPSK信号产生和检测。其中这四路独立矢量微波信号具有不同载波频率和不同的高级正交幅度调制(QAM)调制格式,并且这四路独立矢量微波信号可以选择均采用单载波调制或OFDM调制或者分别采用单载波调制或OFDM调制。本发明提出的方案在传输中拥有优秀的误码率性能,可以有效提高接收机的灵敏度。
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