公开(公告)号：CN114401145A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202210067320.3

申请日：2022-01-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周亚建 ,  陈飞 ,  赵佳勇 ,  唐伟 ,  管世超

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种网络流量检测系统及方法，属于网络安全技术领域，云计算服务器根据节点流量监控单元检测的节点网络流量能够达到高效、高速、低成本的网络流量异常的检测，并采用基于马氏距离的损失函数减小了网络流量预测值的误差，提高了异常网络流量的准确率。

公开(公告)号：CN116597133A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310574031.7

申请日：2023-05-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 孙海峰 ,  王敬宇 ,  唐伟 ,  戚琦 ,  张乐剑 ,  王纯

IPC: G06V10/24 ,  G06V10/74

Abstract: 一种基于多阶邻域匹配一致性的图对齐方法，包括：获取需要对齐的图G1、G2；通过随机游走的方法，从图G1、G2学习节点表征Y1、Y2；计算图G1、G2中每个节点的度特征，然后计算节点相似度矩阵，选择Knum个相似性分数大的节点对作为伪对齐种子，并构成伪对齐种子集计算中每对伪对齐种子的1、2、…、Kne阶邻居嵌入聚合向量，并根据多阶邻居嵌入聚合向量计算EMNC，然后以EMNC为优化目标，采用奇异值分解方法，计算最优变换矩阵Q＊；基于欧式距离将G1的投影节点表征Y1Q＊与G2的节点表征Y2进行匹配，从而获得图G1、G2的节点对应关系。本发明涉及计算机领域，能在向量空间中有效度量多阶邻域的匹配程度，从而解决UPGA。

公开(公告)号：CN116681540A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310720755.8

申请日：2023-06-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张乐剑 ,  孙海峰 ,  唐伟 ,  张成 ,  王敬宇 ,  戚琦 ,  庄子睿

IPC: G06Q50/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0895

Abstract: 一种基于图神经网络的跨社交媒体网络的用户对齐方法，包括：获取需对齐的社交媒体网络拓扑图G1、G2；计算G1、G2的节点属性特征：将节点结构特征、输入节点属性和锚链接融合得到属性特征；构建自适应图注意神经网络模型，分别输入G1、G2，并输出各自学习后的节点嵌入向量，该模型根据邻居节点属性特征计算节点的聚合属性特征，然后通过节点属性特征和聚合属性特征确定邻居节点的聚合权重，再根据邻居节点的嵌入向量和聚合权重来更新每个节点嵌入向量；根据G1、G2的节点嵌入向量，计算对齐矩阵，获得两个网络的节点映射关系。本发明涉及计算机领域，能以半监督学习方式通过NA技术解决UIL问题，实现跨社交媒体网络的用户匹配。