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公开(公告)号:CN112183290B
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202011002546.2
申请日:2020-09-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F21/31 , G06F18/24 , G06F18/2136
Abstract: 本发明公开了一种基于SAsFFT算法的机械故障诊断系统,该系统包括用户管理模块、数据预处理模块、故障诊断模块、数据存储模块以及显示模块;数据预处理模块接收外部输入的原始振动数据,并对所述振动数据进行预处理;故障诊断模块对预处理后的振动数据进行分析处理,得到频谱数据,并对所述频谱数据进行分类诊断,得到故障诊断结果。该系统通过对输入的原始振动信号进行预处理,以提高信噪比,尽可能真实的还原实际状况,通过故障诊断模块对机械的运行状态进行判断,分辨正常运行状态和故障状态,并对故障类型进行识别,为维护人员了解机械运行状况提供了准确可靠的数据支持。
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公开(公告)号:CN112183290A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011002546.2
申请日:2020-09-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SAsFFT算法的机械故障诊断系统,该系统包括用户管理模块、数据预处理模块、故障诊断模块、数据存储模块以及显示模块;数据预处理模块接收外部输入的原始振动数据,并对所述振动数据进行预处理;故障诊断模块对预处理后的振动数据进行分析处理,得到频谱数据,并对所述频谱数据进行分类诊断,得到故障诊断结果。该系统通过对输入的原始振动信号进行预处理,以提高信噪比,尽可能真实的还原实际状况,通过故障诊断模块对机械的运行状态进行判断,分辨正常运行状态和故障状态,并对故障类型进行识别,为维护人员了解机械运行状况提供了准确可靠的数据支持。
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