集成数学模型和强化学习的不一致分批批量流柔性作业车间调度方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119940801A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411981879.2

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明属于车间调度领域,并具体公开了一种集成数学模型和强化学习的不一致分批批量流柔性作业车间调度方法、系统及存储介质,其包括首先引入了严格的车间状态表示,其中包含决策相关工序、机器和批量等信息,并使用双重注意网络提取状态特征信息;然后设计一个基于近段策略优化算法的调度决策框架,解决工序排序子问题并获得批量划分自适应系数;最后考虑加工准备时间,构建一种工序级批量机器协同优化混合整数线性规划模型,实现对批量划分子问题和机器选择子问题的综合优化。本发明提出的调度方法在解决批量流柔性作业车间调度问题上具有显著优势,可在不一致分批情况下快速求解得到高质量的车间调度方法。

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