公开(公告)号：CN118395701A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410529431.0

申请日：2024-04-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 沈卫明 ,  邓雅月 ,  邓植云 ,  彭琨琨

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G06F17/18 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明属于冶金相关技术领域，其公开了一种基于NSGA‑II的转炉炼钢操作优化方法及设备，包括以下步骤：(1)基于转炉炼钢的样本数据集训练径向基函数神经网络模型，径向基函数神经网络模型的输出为终点温度及终点碳含量，(2)基于径向基函数神经网络模型计算得到终点温度及终点碳含量，继而构建转炉炼钢操作多目标优化数学模型；(3)采用基于交叉算子选择策略的NSGA‑II求解转炉炼钢操作多目标优化模型，以得到一系列非支配解；其中，求解时还采用了停滞逃脱策略；(4)自得到的非支配解中选择氧气供应量最小的解，也即x1*x2最小的解作为最佳操作参数选择方案。本发明提高了自动化程度及生产效率，降低能源消耗。