一种电厂锅炉灰渣回收方法及装置

    公开(公告)号:CN119532745A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411558984.5

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明提供一种电厂锅炉灰渣回收方法及装置,涉及锅炉灰渣清理技术领域。该电厂锅炉灰渣回收方法及装置,包括用于燃料燃烧的锅炉燃烧室,所述锅炉燃烧室底端中部固定连接有集灰斗,所述集灰斗内壁顶端通过调节组件连接有若干个置物辊,所述置物辊用于放置燃烧材料,所述集灰斗内壁底端安装有灰渣锅,所述灰渣锅顶端外径转动连接有斜槽筒,所述斜槽筒内壁四侧均固定连接有清理板。通过设置了斜槽筒和挤压杆,使得往复电机带动挤压杆往复上下运动的过程中,使得挤压杆挤压斜槽筒外壁的斜槽进而使斜槽筒转动带动清理板对灰渣锅内壁进行清理,防止灰渣在内壁积攒时间过长后黏附在内壁难以清理,提高清理效率。

    一种基于深度学习的光伏红外图像热斑检测方法

    公开(公告)号:CN118823303A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410719379.5

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的光伏红外图像热斑检测方法,采用如下步骤1、通过无人机搭载红外成像仪采集光伏组件红外图像制作数据集;2、制作语义分割数据集,利用分割数据集对改进后的DeepLabv3+模型进行训练,建立光伏组件区域分割模型;3、建立热斑故障检测模型,得到输出热斑区域定位结果;本发明实现光伏组件区域的快速、精准提取;减少信息丢失,使得网络可以更好地保留输入图像的高分辨率信息,提高分割效果;丰富了缺失区域的特征,增强了模型对有效特征区域完好程度不同的图像的特征融合能力,引入了所需回归的向量角度即匹配的方向,重新定义了距离损失,有效降低了回归的自由度,从而加速网络的收敛;采用本发明方法消除了背景干扰对热斑检测的影响,提升小目标热斑检测的性能以及实现热斑准确识别。

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