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公开(公告)号：CN118036728A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410220176.1
申请日：2024-02-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供的自监督学习的知识图谱实体对齐方法、装置、设备及介质，首先分别将两个异构的标准术语知识图谱连接后送入初始嵌入模块进行嵌入向量表达，获得实体初始嵌入向量和属性值初始嵌入向量；接着，将实体初始嵌入向量与属性值初始嵌入向量送入关系聚合嵌入模块与属性聚合嵌入模块进行嵌入更新,经图卷积网络后，获得实体图嵌入向量集合；最后，将实体图嵌入向量集合送入交互对比学习模块，生成正实体对集合，通过损失函数的迭代优化训练得到知识图谱实体对齐模型。本发明充分考虑知识图谱的多视图信息，在自监督的实体对齐框架中，充分利用与整合图结构信息进行高效融合，提高了知识图谱中实体对齐的准确度通用性，具有极高的应用价值。
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