一种新的柔性作业车间动态分批调度方法

    公开(公告)号:CN119962891A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510039388.4

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本发明公开一种新的柔性作业车间动态分批调度方法,S1:以最小化最大完工时间为目标建立柔性作业车间动态分批调度模型;S2:设置遗传算法初始参数;S3:为每种工件随机生成各自的分批方案;S4:将工件群所有工件的分批方案编码为一个染色体;S5:判断染色体数量,返回S3或生成遗传算法种群;S6:对种群中的染色体进行交叉、变异操作;S7:对子代染色体种群染色体进行解码;S8:将子批工序排序问题表述为一个马尔科夫决策过程;S9:利用双注意力网络提取特征训练A2C模型(Advantage_Actor_Critic,A2C);S10:利用S9训练好的A2C模型求解子批工序排序问题;S11:选择返回S6并保存当前全局最优解;S12:返回S3或输出最优的分批方案及工序调度方案。

    一种基于知识约束的MCT完形填空智能出题方法及系统

    公开(公告)号:CN114781373B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202210464130.5

    申请日:2022-04-29

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识约束的MCT完形填空智能出题方法及系统,方法包括:基于HSK中文水平等级和医学词典等多维复杂知识约束对医疗文本进行篇章语义解析,以筛选出符合要求的医疗文本作为出题语料;基于MCT等级的知识约束对出题语料进行考点词挖空;基于医学知识图谱、HSK中文水平等级、MCT等级等多维复杂知识约束完成干扰项生成;将题干挖空文本和题目列表组成完形填空题目进行输出。本发明针对参加MCT考试的医学专业留学生,内容聚焦在医院日常交际场景的理解、病情的沟通与交流、疾病的具体描述,通过海量的医学词典、医疗知识图谱为MCT题库智能生成提供医疗知识数据支撑,实现医学汉语资源的科学利用。

    答案导向的风格化问句生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117473959A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311384395.5

    申请日:2023-10-24

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种答案导向的风格化问句生成方法、装置、设备及存储介质,采用端到端模型将答案语料编码成答案向量,采用自编码器对问句语料和风格文本语料进行编码,分别生成问句向量和风格向量;调用平滑机制对所述风格向量以及所述答案向量进行处理,以使得离散隐空间被处理为连续的向量空间,并生成平均化向量;根据所述平均化向量融合端到端模型的隐藏空间和自编码器的隐藏空间的对其信息后在连接所述答案向量的超球体中以人工调整半径采样生成带风格的问句向量,旨在对答案语料中的指导问句生成的内容信息进行挖掘,并将其与风格信息进行分离,使内容关联性与风格特异性互不干扰,提升风格特异性的同时保证内容上的关联性。

    基于文本和图拓扑相似的问句实体链接方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN116069919A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310206985.2

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明实施例提供基于文本和图拓扑相似的问句实体链接方法、装置和介质,涉及知识图谱问答领域。问句实体链接方法包括S1获取问句,并进行实体识别,获取实体提及集合。S2将实体提及集合中的实体提及与知识图谱进行关键词匹配,获取候选实体集。S3根据实体提及集合和候选实体集,进行相似度计算,获取各个候选实体与其对应的实体提及的第一相似度。S4根据第一相似度对各个候选实体进行排序并保留前k个候选实体,获取各个实体提及的候选实体列表。S5获取候选实体列表中的候选实体的向量表示。S6根据向量表示,通过组合相似度模型计算任意两个候选实体列表之间的组合实体向量之间的第二相似度,获取第二相似度最大的组合作链接实体集合。

    基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法及检测方法

    公开(公告)号:CN112507606B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202011223450.9

    申请日:2020-11-05

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法、检测方法、设备和介质,方法包括:通过获取限定个传感器测点的时域响应信号,在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上,结合压缩感知算法,使用径向基函数逼近L0范数最小化恢复源信号识别出高于传感器个数的模态坐标响应,进而得到系统的固有频率和阻力比,实现欠定工作模态参数的识别,能够有效提高现有技术的识别精度,还能够有效监测线性工程系统的工作模态参数,可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。

    服务生态系统的演化分析方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114202451A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111544868.4

    申请日:2021-12-16

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种服务生态系统的演化分析方法、装置、设备和存储介质,涉及服务生态系统模拟技术领域。其中,这种演化分析方法包含步骤S1至步骤S4。S1、获取服务生态系统的初始信息。S2、根据初始信息,基于扩展的Logistic微分方程,构建各价值共创单元相互作用的共生演化模型。S3、基于雅各比矩阵,采用李亚普诺夫第一法,计算分析共生演化模型的渐进稳定性。S4、获取计算过程中的演化过程,以及系统达到稳定状态时各价值共创单元的规模。本发明的演化分析方法用于探索不同的类型的不同的对象在服务生态系统中保持稳定状态的共生模式和共生条件,能够准确得到所需要的信息。

    一种侨情问答方法、装置、设备及存储装置

    公开(公告)号:CN112905744A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110211603.6

    申请日:2021-02-25

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种侨情智能问答方法、装置、设备及存储装置,涉及自然语言处理技术领域。其中,这种侨情问答方法包含如下步骤:S1、构建四层结构的侨情概念树。S2、爬取互联网上的侨情非结构化文本数据。其中,侨情非结构化文本数据包含有侨情信息。S3、根据侨情概念树和侨情非结构化文本数据,生成侨情知识图谱。其中,侨情知识图谱根据Neo4j图数据库建立。S4、接收侨情查询语句。S5、根据侨情查询语句从侨情知识图谱中搜索答案。S6、输出答案。通过构建侨情概念树将侨情中的各种数据进行汇总、分类、集合,形成侨情知识图谱,合理的将侨情信息整理起来。基于侨情知识图谱实现了知识问答,使得侨情信息的查询变得更为简单。

    基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法及检测方法

    公开(公告)号:CN112507606A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011223450.9

    申请日:2020-11-05

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法、检测方法、设备和介质,方法包括:通过获取限定个传感器测点的时域响应信号,在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上,结合压缩感知算法,使用径向基函数逼近L0范数最小化恢复源信号识别出高于传感器个数的模态坐标响应,进而得到系统的固有频率和阻力比,实现欠定工作模态参数的识别,能够有效提高现有技术的识别精度,还能够有效监测线性工程系统的工作模态参数,可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。

    基于自适应字典的欠定工作模态参数识别方法及检测方法

    公开(公告)号:CN112329855A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011224897.8

    申请日:2020-11-05

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种基于自适应字典的欠定工作模态参数识别方法,方法包括:首先获取限定个传感器测得的时域响应信号,在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上,首先将UBSS模型转换为CS模型,在CS框架下,然后使用K‑SVD字典学习方法生成具有更强稀疏表示能力的自适应字典;最后,利用正交匹配追踪算法重构源信号得到模态坐标响应,进而得到系统的固有频率和阻力比,实现欠定工作模态参数的识别,本发明方法能够有效提高传统现有技术模态参数的精度;本发明能够有效监测线性工程系统的工作模态参数,用于振动控制、设备故障诊断以及健康监测。

    一种基于截止期限混合关键系统静态能耗优化方法

    公开(公告)号:CN110070219A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910298443.6

    申请日:2019-04-15

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 张忆文 何霆

    Abstract: 本发明公开了一种基于截止期限混合关键系统静态能耗优化方法,包括以下步骤:建立混合关键周期任务模型;计算截止期限系数x;根据截止期限调度混合关键周期任务;计算混合关键周期任务的执行速度Si;低关键层次周期任务始终以速度Si执行,高关键层次周期任务的正常负载以速度Si执行,其额外负载以最大处理器速度执行。本发明的方法通过根据截止期限调度混合关键周期任务,确定最低执行速度Si,有效地降低系统能耗。

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