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公开(公告)号：CN105159865B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510377630.5
申请日：2015-07-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明涉及一种声振载荷联合施加的试验装置，以及利用该装置在复杂的声振模拟环境下进行不相关多源频域载荷识别的三种方法，分别是最小二乘广义逆法、改进的正则化方法以及多输入多输出支持向量回归机法，三种方法均能根据系统上多个测点的振动响应同时识别出多个不相关频域载荷源的大小本发明的最小二乘广义逆法不需要测定传递函数的相位；改进的正则化方法对应的每一个频率都有最佳的正则化参数；多输入多输出支持向量回归机法能够有避免过学习现象。
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公开(公告)号：CN106446502A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610576822.3
申请日：2016-07-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种带遗忘因子的特征值特征向量递推的主元分析线性时变结构工作模态参数在线实时识别方法，该方法在经典主元分析线性时不变结构工作模态参数识别的基础上，引入“遗忘因子”、“在线递推”、“特征值特征向量递推”和“矩阵秩-1修正”的思想，能够仅从非平稳振动响应信号中识别出线性时变结构的时变瞬态模态振型和固有频率。本发明是直接对特征值特征向量进行在线递推更新，避免了传统递推主元分析时变工作模态参数识别方法需要反复更新主元模型的缺点，减少了算法时间和空间复杂度，实现了时变工作模态参数识别的在线实时，能够有效监测结构工作模态参数的动态变化特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN106446502B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610576822.3
申请日：2016-07-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种带遗忘因子的特征值特征向量递推的主元分析线性时变结构工作模态参数在线实时识别方法，该方法在经典主元分析线性时不变结构工作模态参数识别的基础上，引入“遗忘因子”、“在线递推”、“特征值特征向量递推”和“矩阵秩‑1修正”的思想，能够仅从非平稳振动响应信号中识别出线性时变结构的时变瞬态模态振型和固有频率。本发明是直接对特征值特征向量进行在线递推更新，避免了传统递推主元分析时变工作模态参数识别方法需要反复更新主元模型的缺点，减少了算法时间和空间复杂度，实现了时变工作模态参数识别的在线实时，能够有效监测结构工作模态参数的动态变化特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN104219284A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410391320.4
申请日：2014-08-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于半同步半异步和管道过滤器模式的服务器设计方法，所述方法包括：步骤1、将所述半同步层设计成包括复数个数据处理模块；步骤2、将管道过滤器模式应用到半同步层的数据处理模块中；步骤3、将所述复数个数据处理模块通过一链表顺序地链接在一起；步骤4、将二进制指数退避策略应用到所述客户端的应用层中。采用本设计方法后，整个服务器体系将具备以下优点：系统的并发性得到了很大的提高，且具有良好的扩展性；可以动态添加或者删除数据处理模块，使数据处理更具高效性、灵活性；可以通过二进制指数退避策略有效缓解服务器压力，同时也提高了服务器的运行能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104698837B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410763308.1
申请日：2014-12-11
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于限定记忆主成分分析的时变结构工作模态参数识别方法，能对带有时变结构特性的动态系统仅利用非平稳振动响应信号，进行工作模态参数识别，识别出结构的工作模态参数，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。该方法仅由实测的响应信号识别系统的参数特性，无需测量载荷信号，并从数学理论分析及实验上给予证明，赋予该方法以物理意义。本发明还涉及一种基于上述方法的工作模态测量装置，测量振动响应信号并进行工作模态参数识别，获得系统结构实时在线的动态特性变化，并将其用于大型复杂工程结构(桥梁、铁轨等)的故障诊断与健康监测分析中。
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公开(公告)号：CN105159865A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510377630.5
申请日：2015-07-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明涉及一种不相关的声振载荷联合施加和不相关多源频域载荷识别研究的试验装置和方法，以及利用该装置在复杂的声振模拟环境下进行不相关多源频域载荷识别的三种方法，分别是最小二乘广义逆法、改进的正则化方法以及多输入多输出支持向量回归机法，三种方法均能根据系统上多个测点的振动响应同时识别出多个不相关频域载荷源的大小本发明的最小二乘广义逆法不需要测定传递函数的相位；改进的正则化方法对应的每一个频率都有最佳的正则化参数；多输入多输出支持向量回归机法能够有避免过学习现象。
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公开(公告)号：CN104112072A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410335960.3
申请日：2014-07-15
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于小波阈值去噪的主成分分析的工作模态参数识别方法，能够有效滤除小阻尼机械结构的振动响应信号中的测量噪声，识别出系统的工作模态(模态固有频率、模态振型)，甚至能识别出在响应信号中贡献量小的工作模态(模态固有频率、模态振型)，并赋予了PCA模态参数识别算法以及物理意义解释与证明。以及该方法在三维工作模态参数识别中的应用，在设备故障诊断与健康状态监测中的应用。还涉及一种基于所述方法的工作模态参数分析仪，将多个振动传感器布置于机械结构的关键点上，通过对测量得到的振动响应信号进行工作模态参数识别，可以了解系统结构的特性的变化，并将其应用于大型工程结构的故障诊断与健康状态监测中。
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公开(公告)号：CN104112072B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410335960.3
申请日：2014-07-15
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于小波阈值去噪的主成分分析的工作模态参数识别方法，能够有效滤除小阻尼机械结构的振动响应信号中的测量噪声，识别出系统的工作模态(模态固有频率、模态振型)，甚至能识别出在响应信号中贡献量小的工作模态(模态固有频率、模态振型)，并赋予了PCA模态参数识别算法以及物理意义解释与证明。以及该方法在三维工作模态参数识别中的应用，在设备故障诊断与健康状态监测中的应用。还涉及一种基于所述方法的工作模态参数分析仪，将多个振动传感器布置于机械结构的关键点上，通过对测量得到的振动响应信号进行工作模态参数识别，可以了解系统结构的特性的变化，并将其应用于大型工程结构的故障诊断与健康状态监测中。
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公开(公告)号：CN104698837A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201410763308.1
申请日：2014-12-11
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于限定记忆主成分分析的时变结构工作模态参数识别方法，能对带有时变结构特性的动态系统仅利用非平稳振动响应信号，进行工作模态参数识别，识别出结构的工作模态参数，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。该方法仅由实测的响应信号识别系统的参数特性，无需测量载荷信号，并从数学理论分析及实验上给予证明，赋予该方法以物理意义。本发明还涉及一种基于上述方法的工作模态测量装置，测量振动响应信号并进行工作模态参数识别，获得系统结构实时在线的动态特性变化，并将其用于大型复杂工程结构(桥梁、铁轨等)的故障诊断与健康监测分析中。
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