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公开(公告)号：CN104698837B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410763308.1
申请日：2014-12-11
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于限定记忆主成分分析的时变结构工作模态参数识别方法，能对带有时变结构特性的动态系统仅利用非平稳振动响应信号，进行工作模态参数识别，识别出结构的工作模态参数，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。该方法仅由实测的响应信号识别系统的参数特性，无需测量载荷信号，并从数学理论分析及实验上给予证明，赋予该方法以物理意义。本发明还涉及一种基于上述方法的工作模态测量装置，测量振动响应信号并进行工作模态参数识别，获得系统结构实时在线的动态特性变化，并将其用于大型复杂工程结构(桥梁、铁轨等)的故障诊断与健康监测分析中。
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公开(公告)号：CN105159865A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510377630.5
申请日：2015-07-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明涉及一种不相关的声振载荷联合施加和不相关多源频域载荷识别研究的试验装置和方法，以及利用该装置在复杂的声振模拟环境下进行不相关多源频域载荷识别的三种方法，分别是最小二乘广义逆法、改进的正则化方法以及多输入多输出支持向量回归机法，三种方法均能根据系统上多个测点的振动响应同时识别出多个不相关频域载荷源的大小本发明的最小二乘广义逆法不需要测定传递函数的相位；改进的正则化方法对应的每一个频率都有最佳的正则化参数；多输入多输出支持向量回归机法能够有避免过学习现象。
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公开(公告)号：CN107357977A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710500228.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于二阶盲辨识的线性时不变结构工作模态参数识别方法及对应的时不变的工作模态参数识别的装置、一种结合二阶盲辨识和最小二乘广义逆方法的三维结构的工作模态参数识别方法及对应一种时不变三维圆柱壳工作模态参数识别的实验装置，一种时变的工作模态参数识别的方法和一种基于滑动窗二阶盲辨识的线性时变结构工作模态参数识别装置。该方法和装置仅由实测的响应信号就能对时不变或者带有时变特性的动态系统进行工作模态参数在线实时识别，识别出结构(系统)的工作模态参数(模态振型，模态频率)，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104698837A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201410763308.1
申请日：2014-12-11
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于限定记忆主成分分析的时变结构工作模态参数识别方法，能对带有时变结构特性的动态系统仅利用非平稳振动响应信号，进行工作模态参数识别，识别出结构的工作模态参数，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。该方法仅由实测的响应信号识别系统的参数特性，无需测量载荷信号，并从数学理论分析及实验上给予证明，赋予该方法以物理意义。本发明还涉及一种基于上述方法的工作模态测量装置，测量振动响应信号并进行工作模态参数识别，获得系统结构实时在线的动态特性变化，并将其用于大型复杂工程结构(桥梁、铁轨等)的故障诊断与健康监测分析中。
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公开(公告)号：CN106446502B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610576822.3
申请日：2016-07-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种带遗忘因子的特征值特征向量递推的主元分析线性时变结构工作模态参数在线实时识别方法，该方法在经典主元分析线性时不变结构工作模态参数识别的基础上，引入“遗忘因子”、“在线递推”、“特征值特征向量递推”和“矩阵秩‑1修正”的思想，能够仅从非平稳振动响应信号中识别出线性时变结构的时变瞬态模态振型和固有频率。本发明是直接对特征值特征向量进行在线递推更新，避免了传统递推主元分析时变工作模态参数识别方法需要反复更新主元模型的缺点，减少了算法时间和空间复杂度，实现了时变工作模态参数识别的在线实时，能够有效监测结构工作模态参数的动态变化特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN107357977B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710500228.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二阶盲辨识的线性时不变结构工作模态参数识别方法及对应的时不变的工作模态参数识别的装置、一种结合二阶盲辨识和最小二乘广义逆方法的三维结构的工作模态参数识别方法及对应一种时不变三维圆柱壳工作模态参数识别的实验装置，一种时变的工作模态参数识别的方法和一种基于滑动窗二阶盲辨识的线性时变结构工作模态参数识别装置。该方法和装置仅由实测的响应信号就能对时不变或者带有时变特性的动态系统进行工作模态参数在线实时识别，识别出结构(系统)的工作模态参数(模态振型，模态频率)，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN105159865B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510377630.5
申请日：2015-07-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明涉及一种声振载荷联合施加的试验装置，以及利用该装置在复杂的声振模拟环境下进行不相关多源频域载荷识别的三种方法，分别是最小二乘广义逆法、改进的正则化方法以及多输入多输出支持向量回归机法，三种方法均能根据系统上多个测点的振动响应同时识别出多个不相关频域载荷源的大小本发明的最小二乘广义逆法不需要测定传递函数的相位；改进的正则化方法对应的每一个频率都有最佳的正则化参数；多输入多输出支持向量回归机法能够有避免过学习现象。
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公开(公告)号：CN106446502A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610576822.3
申请日：2016-07-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种带遗忘因子的特征值特征向量递推的主元分析线性时变结构工作模态参数在线实时识别方法，该方法在经典主元分析线性时不变结构工作模态参数识别的基础上，引入“遗忘因子”、“在线递推”、“特征值特征向量递推”和“矩阵秩-1修正”的思想，能够仅从非平稳振动响应信号中识别出线性时变结构的时变瞬态模态振型和固有频率。本发明是直接对特征值特征向量进行在线递推更新，避免了传统递推主元分析时变工作模态参数识别方法需要反复更新主元模型的缺点，减少了算法时间和空间复杂度，实现了时变工作模态参数识别的在线实时，能够有效监测结构工作模态参数的动态变化特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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