公开(公告)号：CN117577312A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311721992.2

申请日：2023-12-14

Applicant: 华侨大学

Inventor： 周长利 ,  江振宇 ,  陈子康 ,  陈祖希 ,  朱文龙 ,  程小刚

IPC: G16H50/20 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开一种肺炎辅助诊断系统及方法，涉及人工智能医疗技术领域，服务器和各个客户端采用联邦学习进行模型训练，服务器生成合成数据后，将相同的合成数据下发给客户端进行训练，通过引入合成数据，解决各个医院肺炎数据异质性带来的影响，通过在客户端训练的目标函数中引入一个条件分布不匹配惩罚来达到特征校准的效果，通过引入迁移学习，通过私有数据校准合成数据的特征信息，从而提高准确性，达到解决在联邦医疗场景下的肺炎数据异质性，从而提升模型性能，进而提高肺炎辅助诊断结果的准确性的效果。

公开(公告)号：CN117473558A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311785715.8

申请日：2023-12-25

Applicant: 华侨大学

Inventor： 周长利 ,  江振宇 ,  陈子康 ,  朱文龙 ,  陈祖希 ,  程小刚

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种基于联邦学习的自适应DPWGAN训练方法及系统，该方法包括服务器将初始化后的WGAN中的判别器、生成器参数及噪声尺度广播至客户端；客户端利用本地数据集进行DPWGAN训练，利用自适应噪声的差分隐私方案对训练后的生成器参数进行扰动；并将扰动后的生成器参数上传至服务器；服务器对扰动后的生成器参数进行加权平均的操作，得到聚合后的全局模型，并根据聚合后的全局模型生成图像的Inception Score和FID值；不断更新，直至Inception Score和FID值达到预期目标。本发明能够解决传统GAN训练中出现数据孤岛问题以及隐私保护问题。