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公开(公告)号:CN117473558A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311785715.8
申请日:2023-12-25
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F21/62 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于联邦学习的自适应DPWGAN训练方法及系统,该方法包括服务器将初始化后的WGAN中的判别器、生成器参数及噪声尺度广播至客户端;客户端利用本地数据集进行DPWGAN训练,利用自适应噪声的差分隐私方案对训练后的生成器参数进行扰动;并将扰动后的生成器参数上传至服务器;服务器对扰动后的生成器参数进行加权平均的操作,得到聚合后的全局模型,并根据聚合后的全局模型生成图像的Inception Score和FID值;不断更新,直至Inception Score和FID值达到预期目标。本发明能够解决传统GAN训练中出现数据孤岛问题以及隐私保护问题。
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公开(公告)号:CN112311078A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011215257.0
申请日:2020-11-04
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于信息融合的太阳能负载调节方法和装置,方法包括:通过通信接口向服务器发送数据请求;基于所述请求,通过通信接口获取服务器提供的天气预报数据和实时天气数据;根据获取的天气预报数据生成数据矩阵,实时天气数据生成行向量;将所述数据矩阵和所述行向量分别进行向量归一化;基于归一化的天气预报数据矩阵和实时天气数据向量生成目标状态的控制权值向量;根据所述目标状态的控制权值向量和当前目标状态确定下一时刻目标状态进而控制输出值,以实现对负载的调节。本发明实现太阳能负载的合理持续供电,以尽可能避免未来几天阴雨天气无可用太阳能时对负载供电的间断,实现负载的科学合理调配。
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公开(公告)号:CN117577312A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311721992.2
申请日:2023-12-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种肺炎辅助诊断系统及方法,涉及人工智能医疗技术领域,服务器和各个客户端采用联邦学习进行模型训练,服务器生成合成数据后,将相同的合成数据下发给客户端进行训练,通过引入合成数据,解决各个医院肺炎数据异质性带来的影响,通过在客户端训练的目标函数中引入一个条件分布不匹配惩罚来达到特征校准的效果,通过引入迁移学习,通过私有数据校准合成数据的特征信息,从而提高准确性,达到解决在联邦医疗场景下的肺炎数据异质性,从而提升模型性能,进而提高肺炎辅助诊断结果的准确性的效果。
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公开(公告)号:CN112311078B
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202011215257.0
申请日:2020-11-04
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于信息融合的太阳能负载调节方法和装置,方法包括:通过通信接口向服务器发送数据请求;基于所述请求,通过通信接口获取服务器提供的天气预报数据和实时天气数据;根据获取的天气预报数据生成数据矩阵,实时天气数据生成行向量;将所述数据矩阵和所述行向量分别进行向量归一化;基于归一化的天气预报数据矩阵和实时天气数据向量生成目标状态的控制权值向量;根据所述目标状态的控制权值向量和当前目标状态确定下一时刻目标状态进而控制输出值,以实现对负载的调节。本发明实现太阳能负载的合理持续供电,以尽可能避免未来几天阴雨天气无可用太阳能时对负载供电的间断,实现负载的科学合理调配。
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公开(公告)号:CN112953760A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110111924.9
申请日:2021-01-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种面向服务价值的低成本大规模个性化服务定制方法,方法包括:构建服务需求模式库和服务模式库;建立需求模式与服务模式的匹配概率;构建服务价值关系图,通过图的广度优先遍历实现对用户需求的排序;利用遗传算法在需求模式库中找到满足当前用户需求的最佳需求模式集;利用匹配概率,找出与最佳需求模式集匹配的最佳服务模式集,生成满足需求的服务解决方案;计算服务解决方案的第一成本;判断服务网络中是否存在服务子网j满足当前用户需求;如存在,计算第二成本,根据第一成本、第二成本输出服务解决方案。本发明能够解决诸如云制造、Web服务互联网环境下面向用户服务价值的低成本大规模个性化服务定制问题。
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公开(公告)号:CN112337070A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011215262.1
申请日:2020-11-04
Applicant: 华侨大学
IPC: A63B69/00
Abstract: 本发明公开了一种身体反应灵敏度测试装置及测试方法,包括测试面板与驱动控制电路。所述测试面板上具有多个按键LED灯,排列成LED按键矩阵;所述驱动控制电路包括控制器以及LED矩阵驱动模块,所述LED矩阵驱动模块可用于控制LED按键矩阵的任一按键LED灯亮起和熄灭;所述控制器与所述LED矩阵驱动模块电连接,所述控制器与所述按键LED灯电连接以获取按键LED灯的被触摸信息。所述控制器包括处理器以及存储器,所述存储器内存储有计算机程序,处理器被配置为执行计算机程序以实现测试方法的步骤。本测试装置既可以起到测试身体反应灵敏度的作用,由于其采用随机亮起按键LED灯的模式,还可以作用长期的身体反应灵敏度训练装置。
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公开(公告)号:CN114202451A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111544868.4
申请日:2021-12-16
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明实施例提供一种服务生态系统的演化分析方法、装置、设备和存储介质,涉及服务生态系统模拟技术领域。其中,这种演化分析方法包含步骤S1至步骤S4。S1、获取服务生态系统的初始信息。S2、根据初始信息,基于扩展的Logistic微分方程,构建各价值共创单元相互作用的共生演化模型。S3、基于雅各比矩阵,采用李亚普诺夫第一法,计算分析共生演化模型的渐进稳定性。S4、获取计算过程中的演化过程,以及系统达到稳定状态时各价值共创单元的规模。本发明的演化分析方法用于探索不同的类型的不同的对象在服务生态系统中保持稳定状态的共生模式和共生条件,能够准确得到所需要的信息。
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公开(公告)号:CN119849602A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510315540.7
申请日:2025-03-18
Applicant: 华侨大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于个性化信息分离的异构联邦学习方法及系统,方法包括以下步骤:客户端利用特征提取器提取原始数据集的特征信息,分离出特征信息中的个性化信息,并发送到服务器;服务器利用个性化信息训练生成器,并将训练好的生成器广播给客户端;客户端使用接收到的生成器生成增强样本,与原始数据集一起形成扩展数据集;服务器与客户端使用联邦学习的方式训练模型,其中客户端使用扩展数据集训练局部模型,服务器通过聚合各个客户端的局部模型更新全局模型。本发明通过分离出个性化信息训练一个生成器,再通过该生成器扩展数据集,解决数据异构性问题并同时提高通信效率。
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公开(公告)号:CN112953760B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202110111924.9
申请日:2021-01-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L41/5051 , H04L41/5041 , H04L67/51 , H04L67/02 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开一种面向服务价值的低成本大规模个性化服务定制方法,方法包括:构建服务需求模式库和服务模式库;建立需求模式与服务模式的匹配概率;构建服务价值关系图,通过图的广度优先遍历实现对用户需求的排序;利用遗传算法在需求模式库中找到满足当前用户需求的最佳需求模式集;利用匹配概率,找出与最佳需求模式集匹配的最佳服务模式集,生成满足需求的服务解决方案;计算服务解决方案的第一成本;判断服务网络中是否存在服务子网j满足当前用户需求;如存在,计算第二成本,根据第一成本、第二成本输出服务解决方案。本发明能够解决诸如云制造、Web服务互联网环境下面向用户服务价值的低成本大规模个性化服务定制问题。
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公开(公告)号:CN103985285A
公开(公告)日:2014-08-13
申请号:CN201410190667.2
申请日:2014-05-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种注意力范围的测定方法和装置,其是在一大屏测试面板上设置一由多个按键LED灯排列构成的LED按键矩阵;测试开始时,先通过一驱动控制电路设定测试时长;在测试者按下启动键后计时开始,随机点亮所述LED按键矩阵上的任一按键LED灯,当被测试者用手触摸到该按键LED灯时该按键LED灯立即熄灭并记录在测试成绩内,同时另外一个按键LED灯立刻点亮,如果在预定间隔时间之内,点亮的按键LED灯未能被触摸到则不记录在测试成绩内,同时自动换成别的按键LED灯亮;以此类推,直到计时结束;最后显示并统计测试成绩。本发明适于不同的年龄层,趣味性较佳,而且测试数据可以自动保存,利于后期的统计和分析工作。
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