公开(公告)号：CN112000954B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202010864197.9

申请日：2020-08-25

Applicant: 华侨大学 ,  佰倬信息科技有限责任公司

Inventor： 莫毓昌

IPC: G06F21/56 ,  G06F30/20 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种基于特征序列挖掘和精简的恶意软件检测方法，包括：获得多个软件样本的API调用序列；构造关键API字典和非关键API字典，对API调用序列进行精简；利用确定性和随机化前后向扫描方式，提取API特征序列；采用统计频率筛选API特征序列；得到最终的关键API特征序列集合以及关于关键API特征序列权重的线性模型；检测被测软件是否为恶意软件。本发明提供的基于特征序列挖掘和精简的恶意软件检测方法，同时采用API特征序列精简和关键API扩展扫描这两项技术，既提高了恶意软件检测识别精度，又缩短了恶意软件检测识别耗费的时间，提高恶意软件检测识别效率。

公开(公告)号：CN112039906B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202010916022.8

申请日：2020-09-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 莫毓昌

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向云计算的网络流量异常检测系统及方法，检测系统包括客户端、云应用服务器、云平台、云入口路由器和流量异常检测装置；检测方法包括采集网络流量，计算流量分布数据，构造流量样本池；利用所述流量样本池，构造并训练流量异常检测卷积神经网络模型；利用训练好的流量异常检测卷积神经网络模型，对流量进行实时检测；利用实时流量数据，不断更新流量样本池；利用更新后的流量样本池，重新训练流量异常检测卷积神经网络模型，并替换已有的流量异常检测卷积神经网络模型。优点是：基于流量分布卷积分析，从而充分考虑细分流量的相关性特征，提升了检测精度和效率；采用样本池和模型自动更新的方式，提升了检测时效性。

公开(公告)号：CN111854014B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202010784405.4

申请日：2020-08-06

Applicant: 华侨大学

Inventor： 莫毓昌 ,  谢扬海 ,  许美玲

IPC: F24F5/00 ,  F24F11/46 ,  F24F11/61 ,  F24F11/64 ,  F24F11/65 ,  H05K7/20 ,  F24F110/12

Abstract: 本发明公开了一种用于数据中心冷源系统的智能控制方法及系统，包括获取板式换热器的自然制冷工作温度上限NTUB和最大工作频率NFUB、冷水机组的最大工作频率DFUB和数据中心的温控上限RTUB；用第一计数变量、第二计数变量、第三计数变量和第四计数变量，分别表征数据中心的外部环境温度低于NTUB的保持时长、数据中心的外部环境温度高于NTUB的保持时长、数据中心的内部环境温度高于RTUB的保持时长、数据中心的内部环境温度低于RTUB的保持时长。优点是：根据数据中心的内部环境温度和外部环境温度及其保持时长，智能控制板式换热器、冷水机组、蓄冷罐单个或联合制冷，为数据中心降温，使冷却效果更佳，冷却效率更高。

公开(公告)号：CN112381316A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011349493.1

申请日：2020-11-26

Applicant: 华侨大学

Inventor： 莫毓昌

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的机电设备健康状态预测方法，包括收集机电设备工况参数时间序列历史数据样本和健康状态标志的时间序列历史数据样本；针对每种类型的工况参数的时间序列历史数据样本，分别建立相应的LSTM网络模型，并通过各自相应的LSTM网络模型自动提取各种类型的工况参数的特征；为LSTM网络模型的输出层向量中每个特征输出赋予不同的权值，获取各个LSTM网络模型的输出层向量的加权输出等步骤。优点是：针对每个工况参数，设置一个LSTM网络模型，可以充分挖掘工况参数和机电设备健康状态之间的时序依赖关系，并充分考虑不同工况参数对机电设备健康状态之间的不同影响，设置不同的参数值，从而使得机电设备的健康状态预测更为准确。

公开(公告)号：CN111913487A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010916093.8

申请日：2020-09-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 莫毓昌

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明公开了一种基于移动机器人的工业现场数据采集路径规划方法，包括移动机器人获取工业现场的所有数据采集节点集合NS及每个数据采集节点Ni的配置数据；移动机器人获取数据收集任务清单LIST，数据收集任务清单LIST包括多个数据收集任务Mission_i，每个数据收集任务Mission_i包括所要收集的数据采集节点集合；移动机器人接收需执行的数据收集任务Mission_i的收集指令；移动机器人根据当前执行的数据收集任务Mission_i，确定关键节点集合KNS；并根据关键节点集合KNS，计算数据采集路径，根据该数据采集路径进行移动并收集数据采集节点的数据，完成数据收集任务Mission_i的执行。优点是：通过移动机器人收集采集节点对移动路径进行规划，使移动机器人行走的距离更短，提升移动机器人的数据收集速度，降低能耗。

公开(公告)号：CN105389448B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201510975124.6

申请日：2015-12-22

Applicant: 华侨大学

Inventor： 莫毓昌

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种用于计算机集群保能度评估的图模型构造方法，它采用如下方法步骤：步骤一：构造用于计算机集群保能度评估的树模型；步骤二：采用合并节点的方法进行图模型转换；步骤三：采用无用节点删除的方法进行图模型转换；步骤四：采用冗余节点删除的方法进行图模型转换；它解决系统状态枚举方法性能不足，难以进行大规模计算机集群保能度评估的问题，它具有使保能度评估更快更节省资源等优点。

公开(公告)号：CN108648818A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810540509.3

申请日：2018-05-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 龚玉环 ,  莫毓昌

IPC: G16H40/67 ,  G16H80/00 ,  A61B5/0205

Abstract: 一种基于家庭医疗的智能终端系统，串口通信模块采用基于RS232的串口协议，完成与信息采集模块间的数据传输，显示模块将串口通信模块传输的数据与波形在终端控制器上显示出来，数据存储模块采用Access作为系统数据库，用来记录用户信息与用户生理数据，可视对讲模块通过IP网络实现可视对讲功能；通过可视对讲模块可以实现患者与医生之间的实时交流，同时数据储存模块可以将信息采集模块采集的信息存档并发送到医用控制器；本发明智能化程度高，能同时检测多种身体指标。

公开(公告)号：CN120011864A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510480934.8

申请日：2025-04-17

Applicant: 华侨大学

Inventor： 黄哲煌 ,  陈咏希 ,  莫毓昌 ,  黄川波

IPC: G06F18/24 ,  G06N5/025 ,  G06N3/045 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明提供了基于知识抽取和协同演化推理的情感隐喻识别方法、装置，涉及自然语言处理技术领域，该方法通过构建高质量的情感隐喻语料库，并结合先进的特征向量化技术，对文本数据进行深度处理；利用模糊多粒度知识抽取技术，精准提取关键特征，形成优化后的特征子集，从而有效去除冗余信息并提升特征选择的精确度；进一步通过匹配网络与协同演化推理机制，实现情感隐喻的动态识别与标注，能够同时输出隐喻标签和情感类别。旨在解决现有技术中情感隐喻识别精度不足、推理能力有限以及难以处理大规模文本数据中噪声和冗余信息的问题。

公开(公告)号：CN119884867A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411949577.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 黄哲煌 ,  陈咏希 ,  莫毓昌 ,  翁智峰

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/211 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法及系统，涉及自然语言处理领域，方法包括：S1，获取低质文本数据并进行标注和语义预处理，得到包含语言学信息的文本数据；S2，将包含语言学信息的文本数据输入词嵌入模型，得到情感隐喻词向量并组成词向量矩阵；S3，利用模糊粒球计算生成满足包含度阈值的粒度列表，利用可变精度依赖函数对词向量矩阵进行特征约简，获取约简矩阵；S4，将约简矩阵划分为训练集和测试集，对卷积神经网络进行训练和预测，得到情感隐喻识别结果。本发明通过模糊粒球计算进行特征选择，删减了冗余特征，提高了卷积神经网络模型提取特征的效率，解决大量文本信息获取中参杂噪声信息的问题。

公开(公告)号：CN118315002A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410710506.5

申请日：2024-06-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 翁智峰 ,  翟术英 ,  莫毓昌 ,  曹子涵

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/20 ,  G06T17/00 ,  G06F111/10

Abstract: 一种三元半导体材料外延生长数值模拟方法，包括以下步骤：S1.建立三元半导体化合物外延生长耦合相场模型，简称三元相场模型，所述的三元半导体化合物包括第一组分、第二组分、第三组分；S2.向三元相场模型中输入各参数信息，计算所述的三元相场模型#imgabs0#时刻的数值解；S3.对计算出来的三元相场模型#imgabs1#时刻的数值解利用半隐积分延迟校正算法进行后处理，得到高阶时间精度的三元相场模型#imgabs2#时刻校正数值解；本发明利用数值模拟进行仿真，可以在不需要消耗任何原材料的情况下，实现晶体生长全过程实时监测并可以灵活变动组分配比，为制备高性能、高质量单晶材料提供重要参考指导。