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公开(公告)号：CN109298298B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201811409850.1
申请日：2018-11-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于准高频耐压的GIS盆式绝缘子局部放电缺陷诊断方法及系统，所述方法包括：将待测试的GIS盆式绝缘子置于充满SF6绝缘气体的密闭试验腔体中，并在所述试验腔体与所述GIS盆式绝缘子的连接处设置特高频局部放电传感器；根据待测试GIS盆式绝缘子的物理特性，配置试验电压源参数；对待测试的GIS盆式绝缘子进行预加压试验，获取最优试验频率；对待测试的GIS盆式绝缘子进行正式加压试验，获得局部放电数据；对所述局部放电数据进行分析，获得GIS盆式绝缘子局部放电缺陷诊断结果；所述方法及系统基于准高频耐压模式，解决了初期局放微弱的问题以及局放间歇性问题；通过聚类方式与预先存储的典型缺陷进行比对，自动获得较为准确的诊断结果。
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公开(公告)号：CN103513209B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310343998.0
申请日：2013-08-08
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明提供一种UHF传感器检测频带选择的方法，包括：步骤S1，获得各种局部放电的频谱图；步骤S2，从被测变电站现场测取空间脉冲每个干扰的频谱图；步骤S3，选用检测UHF传感器目前的背景噪声对应的幅值谱数值作为谱值基线，计算FH1、FH2……FHi的平均值FH作为检测UHF传感器检测频带的上限截止频率；步骤S4，计算不同的下限截止频率FL对应的FL～FH范围内的误判率E，绘制误判率曲线；步骤S5，根据现场实际测试需要设定的最大允许误判率EMAX，求取误判率曲线上EMAX对应的FLMIN数值，选择FLMIN作为检测UHF传感器检测频带的下限截止频率。本发明根据实际的局部放电信号和干扰，确定最佳的UHF传感器检测频带，使UHF传感器在满足抗干扰能力要求的条件下拥有最高的灵敏度。
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公开(公告)号：CN104360170A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410602142.5
申请日：2014-10-31
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代匹配追踪容性设备介损角计算方法，所述方法包括(1)采集电流电压信号模数；(2)初始化参数，设迭代次数Num＝1；(3)计算频率分辨率和相角分辨率；(4)构建离散正弦信号原子；(5)选取最佳原子；(6)计算最佳频率和最佳相角；(7)更新式Num＝Num+1所示的迭代次数；(8)判断是否满足计算误差要求；(9)计算容性设备介损角。本发明避免了非同步采样以及现场噪声对介损角计算结果的影响，能够实现对介损角的准确测量。本发明通过多次迭代及迭代匹配追踪算法得到基波相位角的准确值。
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公开(公告)号：CN113591401B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110974644.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分解的电力变压器数据清洗方法，该方法包括：S1，根据变压器的监测数据，获得原始的时间序列，并对时间序列中的缺失数据、冲突数据进行初步检测；S2，采用变分模态分解算法对时间序列进行分解，利用时间序列与表征趋势项的模态分量相减得到残差序列，异常值在残差序列中得到更好的表征；S3，利用DBCSAN聚类算法对残差序列进行聚类分析，得到时间序列的异常数据点；S4，剔除时间序列的异常数据点，为保证时间序列的连续完整，采用SVR对数据进行清洗重构。本发明针对电力变压器监测数据异常构建了异常数据识别以及数据修复重构的完整数据清洗流程。
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公开(公告)号：CN105974281A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610302660.4
申请日：2016-05-09
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力公司
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1209
Abstract: 本发明提供一种用于变压器局部放电定位的检测系统，包括Rogowski线圈射频传感器、滤波放大器、超声波相控阵传感器、电荷放大器、同步采集器和计算机，所述Rogowski线圈射频传感器将所检测到的射频电流发送至所述滤波放大器进行滤波、放大，之后发送给所述同步采集器；所述超声波相控阵传感器的每一个阵元将检测到的超声波信号发送至所述电荷放大器进行放大，之后发送给所述同步采集器；所述同步采集器将接收到的经滤波放大后的射频电流信号和经放大后的超声波信号发送至所述计算机，所述计算机对变压器局部放电源进行定位。本发明可有效提高检测系统的性能，避免引起超声波检测法的定位误差，提高定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103439676A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310343781.X
申请日：2013-08-08
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明提供一种UHF传感器灵敏度检测的方法，包括：S1，制作缺陷模型，将缺陷模型放入SF6气体中，施加交流电压并测量所述缺陷模型产生的平均放电量，记录平均放电量为设定值时施加的交流电压值；S2，将缺陷模型放置在GIS内部，施加S1中记录的交流电压，使缺陷模型产生放电，发射出局部放电信号；S3，用安装在GIS上的UHF传感器检测局部放电信号；UHF传感器与局部放电检测仪相连，若局部放电检测仪采集到的数据能够显示出缺陷模型的存在，则表明被测UHF传感器的灵敏度达到设定值水平。本发明提供的一种GIS用UHF传感器灵敏度检测的方法，用特制的局部放电模型取代脉冲信号发生器和UHF天线，产生脉冲电磁波，能够更加准确的确定UHF传感器的灵敏度。
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公开(公告)号：CN119089782A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411181427.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于电力设备绝缘结构设计技术领域，具体涉及一种基于粒子群算法的直流GIL盆式绝缘子电气性能优化设计方法，包括如下步骤：开展绝缘子表面轮廓曲线的参数化重构，面向定量优化过程确定绝缘子几何控制系数；建立盆式绝缘子电荷积聚的电‑热‑流多场耦合仿真模型，模拟电荷积聚过程对空间电场畸变影响，输出法向与切向场强、表面电荷积聚量等关键数据；采用粒子群算法开展绝缘子几何控制系数寻优分析并支撑更新相应控制系数；实现盆式绝缘子结构优化并获取相应几何控制系数取值。同时，通过多次迭代并比较考核各局部最优解，将实现最小目标函数的结果作为全局最优解。本发明综合考虑了盆式绝缘子沿面绝缘强度及表面粉尘吸附机理，通过盆式绝缘子表面轮廓曲线重构，联合粒子群算法开展几何控制系数寻优分析，可据此获得新型直流盆式绝缘子结构参数，为制备具有消散界面电荷性能和提升沿面绝缘强度的盆式绝缘子提供方法和途径，具有良好的实用性和经济性。
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公开(公告)号：CN118244067A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410445072.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/12 , G01N15/075 , G01N21/25 , G01N21/33 , G01N21/35
Abstract: 均匀电场中混合铜铝银粉尘弥散质量浓度与诱发多模式放电的联合探测平台，其特征在于，包括高压实验平台部分，光源部分，浓度检测部分，放电检测共四部分。平板电极中放置铝、铜、银混合微纳粉尘，模拟生产、运行过程中产生的金属微纳粉尘。平板电极上下极板连接的引线分别与高压电源和接地装置相连接，形成完整的电气回路。高压电源输出直流电，在信号发生器驱动高压放大器后，经保护电阻施加在平板电极上。氦氖激光器的激光通过扩束镜放大为8倍光圈照射到平板电极的探测区域，透射光信号和散射光信号分别由平衡探测器和多光谱检测装置接收，将光信号转换为电信号，输入到PC端和高精度示波器中，经数据处理得到相应的浓度值和放电信号。基于此检测平台，可以对平板电极间的微纳粉尘浓度和微弱放电进行实时非侵入式检测。
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公开(公告)号：CN113671421A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110976585.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器状态评估与故障预警方法，该方法包括：通过采集模块采集监测参量，并将其传输给边缘代理模块中的智能分析模型，在智能分析模型中进行数据预处理及时序预测，得到序列数据，将序列数据传输给边缘代理模块中的综合分析模型，通过综合分析模型对序列数据进行诊断分析，得到变压器状态变化趋势及预警消息，将监测参量、变压器状态变化趋势及预警消息定时上传至云端管理平台，云端管理平台根据监测参量、变压器状态变化趋势及预警消息对变压器进行状态评估，得到变压器评估报告并返回至边缘代理模块。本发明提供的变压器状态评估与故障预警方法，改善了变压器的管理方法，提高了变压器的监测效率。
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公开(公告)号：CN113591401A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110974644.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分解的电力变压器数据清洗方法，该方法包括：S1，根据变压器的监测数据，获得原始的时间序列，并对时间序列中的缺失数据、冲突数据进行初步检测；S2，采用变分模态分解算法对时间序列进行分解，利用时间序列与表征趋势项的模态分量相减得到残差序列，异常值在残差序列中得到更好的表征；S3，利用DBCSAN聚类算法对残差序列进行聚类分析，得到时间序列的异常数据点；S4，剔除时间序列的异常数据点，为保证时间序列的连续完整，采用SVR对数据进行清洗重构。本发明针对电力变压器监测数据异常构建了异常数据识别以及数据修复重构的完整数据清洗流程。
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