一种针对样本结构多样性可视化分析的方法

    公开(公告)号:CN117877630A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410055311.1

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明提供了一种针对样本结构多样性可视化分析的方法,包括:基于预设方法构建数据集;根据所述数据集,确定G函数;按照元素种类对所述G函数进行分类,得到不同种类的元素集合;计算各个元素所对应的G函数的区间覆盖;根据所述G函数的区间覆盖确定各个元素的差异向量;将所述各个差异向量进行拼接得到G函数的差异向量;根据t‑SNE方法对G函数的差异向量降维并保留距离特征,得到可视化数据并进行可视化显示;根据所述可视化数据的疏密程度对所述可视化数据进行完善,得到完善数据。本发明解决了现有技术中虚拟材料数据集构建的成本过高、计算量大且无法对数据集多样性和模型泛化能力进行评估的问题。

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